版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、單信道時頻重疊的雷達與通信混合信號的參數(shù)分析,是現(xiàn)在學(xué)術(shù)界和工程應(yīng)用上的熱點和難點,在軍民兩用都具有非常重要的實用價值和迫切的工程需求。
本文的主要思想是采用Haar多分辨分析把混合信號的特征調(diào)制參數(shù)從時頻域、調(diào)制域轉(zhuǎn)換到奇異點域,并在該域中進行序列最小二乘擬合和方正弦波插值運算,準(zhǔn)確計算信號個數(shù)和各個信號的碼速率,再通過設(shè)置波門,準(zhǔn)確提取每個信號的同步點,最終在該域中將各個信號的奇異點序列進行分離。為了最大限度地降低噪聲
2、影響,本文在從理論上分析了Haar變換尺度對調(diào)制信號處理信噪比增益的影響之后,提出了新的最佳尺度集計算方法,從仿真結(jié)果可以看出,該方法與已有絕大多數(shù)文獻中的方法相比,抗噪性能顯著提高,更加凸顯出了有用信號的奇異點信息,后續(xù)的計算精度也有所改善。
調(diào)制識別也是本文的一個重要研究點。本文在基于小波變換的單信號調(diào)制識別方法上結(jié)合高階累積量等方法進行了有益的改進,提高了識別精度和抗噪性能,并在奇異點域上將多信號的奇異點序列進行分離
3、,從而將傳統(tǒng)算法擴展到了多信號的處理,初步取得了效果。
針對如此一個具有強烈工程應(yīng)用需求的課題,本文首先簡要分析了本課題所涉及的可重構(gòu)系統(tǒng)的原理以及組成,再詳細分析了每個算法的運算量和復(fù)雜度,最后在Virtex5-SX95T的FPGA上進行了實時性驗證。根據(jù)仿真、綜合和布局布線的結(jié)果給出了每個算法模塊的運算精度、時序、資源消耗等信息,并給出了這些參數(shù)之間進行折衷的方法,可以為今后在該領(lǐng)域設(shè)計出工程最優(yōu)算法提供參考。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于循環(huán)平穩(wěn)的單信道時頻重疊信號分析.pdf
- 單信道時頻重疊雙信號的調(diào)制識別和參數(shù)估計.pdf
- 時頻重疊信號的時域參數(shù)盲估計研究.pdf
- 基于時頻分析的信號檢測與參數(shù)估計方法研究.pdf
- Underlay頻譜共享下時頻重疊信號的參數(shù)估計.pdf
- 32886.巖體聲波檢測信號的小波時頻分析與研究
- 基于時頻分析的跳頻信號參數(shù)盲估計研究.pdf
- 基于時頻分析的跳頻信號參數(shù)估計.pdf
- 基于時頻分析的跳頻信號參數(shù)估計方法研究.pdf
- 跳頻信號參數(shù)分析系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf
- 基于小波變換的重疊語音信號分離.pdf
- 基于時頻分析的線性調(diào)頻信號檢測與參數(shù)估計.pdf
- 基于小波的OFDM信號與單載波信號識別技術(shù).pdf
- 基于時頻分析的LFM及數(shù)字信號處理與參數(shù)識別研究.pdf
- 基于時頻分析的跳頻信號檢測與參數(shù)估計技術(shù).pdf
- 基于時頻分析的跳頻信號參數(shù)估計研究及應(yīng)用.pdf
- 基于小波變換的室內(nèi)聲場時頻測量.pdf
- 小波時頻分析方法在超聲波信號處理中應(yīng)用.pdf
- 基于時頻分析的LPI雷達信號參數(shù)估計算法研究.pdf
- 基于時頻分布的跳頻信號參數(shù)檢測方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論