基于時頻分析的跳頻信號參數估計方法研究.pdf

1、跳頻屬于擴頻通信的擴頻方法之一，因為其抗干擾性強、截獲概率低以及優(yōu)秀的組網能力，在軍事通信領域得到了廣泛應用，也向通信對抗提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。在通信對抗中，由于跳頻參數未知，對跳頻信號的偵測與信息提取變得非常困難，因此尋求對跳頻信號進行截獲、識別并且實現參數盲估計的方法成為了當今通信對抗領域中亟待解決的問題。本文主要在時頻分析框架下對跳頻信號參數盲估計的方法進行了研究，具體工作如下：
　　 針對跳頻信號參數盲估計問題，研究了常規(guī)時

2、頻分析方法。通過性能比較發(fā)現，短時傅里葉變換采用哈特萊快速算法后運算速度有所提高，但是在進行參數估計時，需要已知先驗條件來確定合適的窗長，而且時頻分辨率單一；Morlet小波變換具有多尺度性，可以滿足跳頻信號多分量時頻變換的要求，但是在低信噪比下變換受噪聲影響較大，無法做出參數的準確估計；SPWVD的參數估計性能非常好，但是計算量巨大，無法滿足實時參數估計的需要。
　　 針對以上時頻分析方法所存在的問題，引入S變換，提出一種基于

3、S變換的跳頻參數估計方法?？紤]到時頻脊線在信號高頻分量處容易受到噪聲干擾的問題，結合噪聲在S譜內的統(tǒng)計特性，提出在時頻域帶通濾波的間接方法對時頻脊線進行平滑，以降低噪聲對其的影響。通過實驗比較得出，改進后的時頻脊線法在較高信噪比環(huán)境下參數估計性能有較大的提高。
　　 針對S變換本身所存在的窗寬隨頻率變化趨勢過于迅速的問題，提出了一種窗函數的改進方法。該方法在不影響S變換特點的基礎上，對窗函數加入了減緩其變化趨勢的參數()(f)。