脈沖噪聲下跳頻信號(hào)的參數(shù)估計(jì)研究.pdf

1、近年來(lái)，具有優(yōu)良的抗干擾性、低截獲概率以及可兼容性等諸多優(yōu)點(diǎn)的跳頻信號(hào)受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，而且被軍事和民用通信等系統(tǒng)廣泛采用，有效的參數(shù)估計(jì)是保證信息準(zhǔn)確傳輸?shù)年P(guān)鍵，也是跳頻通信研究中的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。諸多研究表明雷達(dá)、地震、生物工程等領(lǐng)域中的雜波干擾或?qū)嶋H噪聲均服從α穩(wěn)定分布，這類分布的概率密度函數(shù)具有顯著尖峰脈沖狀波形和較厚拖尾，且不存在有限的二階矩和高階矩。在α穩(wěn)定分布噪聲下，通常的基于高斯模型的信號(hào)處理方法會(huì)出現(xiàn)性能降低甚至

2、失效的情況。因此，在該類噪聲背景下，研究切實(shí)可行的跳頻信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法對(duì)于跳頻通信的發(fā)展具有重要意義。本文針對(duì)α穩(wěn)定分布噪聲下的跳頻信號(hào)參數(shù)估計(jì)進(jìn)行了研究，取得的主要成果如下：
　　1.對(duì)傳統(tǒng)時(shí)頻分析方法短時(shí)傅里葉變換窗寬的選擇進(jìn)行了研究。引入 Renyi熵的方法評(píng)價(jià)時(shí)頻分析性能的優(yōu)劣，通過確定最小熵值獲得最佳窗寬。結(jié)合分?jǐn)?shù)低階方法，與傳統(tǒng)短時(shí)傅里葉變換相比，基于Renyi熵的短時(shí)傅里葉變換更能準(zhǔn)確估計(jì)α穩(wěn)定分布噪聲下跳頻信號(hào)的跳

3、頻周期，并且提高了跳變時(shí)刻、跳頻頻率的估計(jì)精度。
　　2.對(duì)二次型時(shí)頻分析方法中的交叉項(xiàng)抑制問題進(jìn)行了研究。針對(duì)傳統(tǒng)非線性時(shí)頻分析方法在處理跳頻信號(hào)時(shí)，會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的交叉項(xiàng)和參數(shù)估計(jì)精度降低等問題，簡(jiǎn)要分析了交叉項(xiàng)和自項(xiàng)的位置，接著引入RGK時(shí)頻分析方法，根據(jù)信號(hào)的不同自適應(yīng)地選擇最優(yōu)高斯核函數(shù)，從而有效抑制遠(yuǎn)離原點(diǎn)的交叉項(xiàng)并保留原點(diǎn)附近的自項(xiàng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法具有良好的時(shí)頻分辨率和參數(shù)估計(jì)性能。
　　3.對(duì)基于廣義柯西分