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1、信號(hào)檢測(cè)和參數(shù)估計(jì)一直以來(lái)都是信號(hào)處理領(lǐng)域的兩個(gè)最基本的問(wèn)題。在通信、遙測(cè)、雷達(dá)和聲納等應(yīng)用領(lǐng)域中經(jīng)常使用的許多人工信號(hào)是一類特殊的非平穩(wěn)信號(hào),它們的特定階統(tǒng)計(jì)參數(shù)是隨著時(shí)間周期變化的,這類信號(hào)被稱為“循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)”。除上述人工信號(hào)外一些具有晝夜或季節(jié)性規(guī)律變化的自然信號(hào)如水紋數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、海洋信號(hào)等也是循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)。循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)處理是現(xiàn)代信號(hào)處理的一個(gè)全新前沿領(lǐng)域,有許多不同于傳統(tǒng)非平穩(wěn)信號(hào)處理的理論與方法。利用信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)特性處
2、理信號(hào)有這許多傳統(tǒng)方法不具備的優(yōu)勢(shì)。
在實(shí)際應(yīng)用和理論研究結(jié)果上發(fā)現(xiàn),如雷達(dá)、無(wú)線通信系統(tǒng)中常常包含這樣一種噪聲,它和我們以往研究的高斯噪聲有很大的差別,其中包含了大量的脈沖成分,這種噪聲更適合于用α穩(wěn)定分布噪聲模型來(lái)表示。那么,許多傳統(tǒng)的基于高斯噪聲模型下提出的循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)的參數(shù)估計(jì)理論就不能有效的抑制脈沖噪聲的影響,從而影響了參數(shù)估計(jì)的有效性和準(zhǔn)確性。因此必須研究得到一種可以充分抑制高斯噪聲、脈沖噪聲的信號(hào)處理新方法。在含
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