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1、信號(hào)的調(diào)制識(shí)別是非合作通信系統(tǒng)的重要組成部分,其在軍事和民用領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用價(jià)值。因此,通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別技術(shù)的研究具有重要的意義。目前已有的識(shí)別方法通常是在高斯噪聲條件下提出的,但實(shí)際的通信環(huán)境并非如此而是非常復(fù)雜的,往往存在一些顯著的短時(shí)大幅度脈沖噪聲,而這些噪聲服從Alpha穩(wěn)定分布,這使得高斯條件下傳統(tǒng)識(shí)別方法的性能明顯降低。因此,Alpha穩(wěn)定分布噪聲下信號(hào)的調(diào)制識(shí)別是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。
由于Alpha穩(wěn)定分布
2、不具有二階及其以上統(tǒng)計(jì)量的特點(diǎn)以及通信信號(hào)具有很好的循環(huán)平穩(wěn)特性,在Alpha穩(wěn)定分布噪聲下本文提出了一種基于分?jǐn)?shù)低階循環(huán)譜相關(guān)系數(shù)的調(diào)制識(shí)別方法,該方法根據(jù)信號(hào)的分?jǐn)?shù)低階循環(huán)譜的性質(zhì),使用信號(hào)分?jǐn)?shù)低階循環(huán)譜的某些譜頻率和循環(huán)頻率下的相關(guān)系數(shù)作為特征參數(shù);另外結(jié)合Alpha穩(wěn)定分布的特點(diǎn)和小波包分析良好的信號(hào)時(shí)頻特性,本文提出了一種基于分?jǐn)?shù)低階小波包分解的調(diào)制識(shí)別方法,該方法提取信號(hào)分?jǐn)?shù)低階小波包變換后的能量作為特征參數(shù)來(lái)對(duì)信號(hào)進(jìn)行識(shí)別
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