通信信號自動調制識別的研究.pdf

1、通信信號調制類型的分類識別是一種典型的模式識別問題，它涉及到很多復雜的因素。隨著通信技術的飛速發(fā)展，通信信號的調制類型變得更加復雜多樣，信號環(huán)境日益密集，使得常規(guī)的識別方法和理論很難適應實際需要，這給通信信號的識別研究提出了更高的要求。然而通信信號自動調制識別的一個突出問題就是通信信號經(jīng)過無線信道的傳輸，信噪比變化范圍比較大，通常在幾分貝到幾十分貝的范圍內變化，這將導致從同一類信號的不同信噪比樣本中提取的同一種特征有可能產生嚴重的畸變，

2、相當于成倍增加了待識別信號的類別，使分類器的識別率降低。 本文主要工作體現(xiàn)在瞬時參數(shù)的提取、模糊特征選擇、單個分類器設計和組合分類器設計這四個方面。其主要內容為： 1、研究了基于小波脊、短時傅里葉脊的信號瞬時參數(shù)提取方法、基于小波變換的瞬時參數(shù)提取方法和基于自適應時頻分析的瞬時參數(shù)提取方法。仿真結果表明所研究的四種方法都具有很強的抗噪聲性能。 2、研究了一種特征選擇準則，即基于模糊特征估計準則。該準則采用模糊遺傳