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1、隨著無線通信技術(shù)的高速發(fā)展,無線通信環(huán)境日趨復(fù)雜,如何有效地監(jiān)視和管理空間中存在的非協(xié)作通信信號(hào)成為了無線通信中的一個(gè)重要問題,在軍事和民用方面都有著十分重要的意義。通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別技術(shù)是無線電通信領(lǐng)域的重要部分,該技術(shù)在通信信號(hào)資源的管理與偵查、通信系統(tǒng)故障檢測(cè)以及通信偵查與電子對(duì)抗等方面都有著非常廣泛的應(yīng)用,一直是國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者重點(diǎn)的研究課題。本文設(shè)計(jì)的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的調(diào)制自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)不僅可以改進(jìn)需設(shè)定閾值和步驟復(fù)雜等缺點(diǎn),而且在
2、對(duì)估計(jì)誤差、消除噪聲和衰落效應(yīng)等干擾因素等方面也具有較強(qiáng)的魯棒性。
首先,本文中介紹了信號(hào)的常見調(diào)制方式,如模擬信號(hào)里的調(diào)頻信號(hào)、調(diào)幅信號(hào)以及數(shù)字信號(hào)里的幅度鍵控、頻率鍵控、相移鍵控、正交振幅調(diào)制等。分別通過頻域和時(shí)域兩個(gè)角度對(duì)這些調(diào)制方式進(jìn)行了闡述,同時(shí)簡(jiǎn)單介紹了經(jīng)典的信號(hào)調(diào)制識(shí)別的特征參數(shù)以及其提取的具體方法。
然后,本文介紹了小波變換相關(guān)理論,并且研究分析了其在提取不同調(diào)制方式信號(hào)特征參數(shù)的優(yōu)勢(shì)。對(duì)本文選取的數(shù)
3、字調(diào)制信號(hào) MQAM、MPSK和 MFSK進(jìn)行了小波分析,根據(jù)分析結(jié)果分別提取了2個(gè)類內(nèi)特征參數(shù)和3個(gè)類間特征參數(shù),設(shè)定合適的門限和識(shí)別流程將6種數(shù)字調(diào)制方式(2FSK、4FSK、2PSK、4PSK、16QAM和64QAM)的信號(hào)識(shí)別開來。
最后,本文將小波分析得到的待識(shí)別信號(hào)特征參數(shù)做為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的輸入信號(hào),選取了合適的傳遞函數(shù)、權(quán)重初始值、學(xué)習(xí)速率和隱層層數(shù)等參數(shù),設(shè)計(jì)了基于反向傳播神經(jīng)算法的信號(hào)調(diào)試方式的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。
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