基帶PSK、QAM信號調(diào)制子類自動識別研究.pdf

1、近年來，在無線廣播、衛(wèi)星通信、蜂窩移動通信等無線通信領(lǐng)域中，PSK．和QAM兩類調(diào)制方式得到了廣泛應用，尤其是在衛(wèi)星通信中常用到BPSK、UQPSK、QPSK、OQPSK、8PSK和π/4-QPSK等調(diào)制子類。然而，現(xiàn)階段仍然沒有一個統(tǒng)一的信號處理方案來識別這兩種調(diào)制子類，并且現(xiàn)有的許多調(diào)制識別算法沒有考慮實際通信中成形濾波所帶來的影響。本文圍繞經(jīng)成形濾波的常用PSK、QAM的子類信號調(diào)制識別算法及方案進行了研究，主要工作如下：

2、 (1)基于星座圖分析了PSK和QAM子類信號的基本特征。對基于星座圖的調(diào)制識別技術(shù)中常用的兩種聚類方法-減法聚類和山峰聚類進行了仿真和比較。針對星座圖分布一致的兩組信號(OQPSK與QPSK、8PSK與π/4-QPSK)，提出了差分處理后減法聚類的門限修正方法，并進行了仿真驗證。 (2)分別從數(shù)據(jù)長度、信噪比估計范圍、成形濾波對算法的影響及算法適用的信號類型這幾方面對四種典型的信噪比估計算法進行了仿真分析和比較。仿真結(jié)果表明，

3、基于自相關(guān)矩陣特征值分解的信噪比估計算法性能穩(wěn)定，且不需要任何先驗知識。在調(diào)制類型未知的情況下，能在大信噪比變化范圍內(nèi)較準確地估計信噪比，從而為后續(xù)的調(diào)制識別做好準備。 (3)推導了的PSK、QAM子類信號高階累積量理論值，提出16方形QAM、星形MQAM(M=8,16,32)、MPSK(M=2,4,8)、OQPSK、UQPSK與π/4-QPSK信號的調(diào)制識別方法。由仿真結(jié)果可得：該方法在無需信噪比先驗知識的情況下能達到較高的正

4、確識別率。 (4)討論了成形濾波對高階累積算法的影響?？偨Y(jié)出適用于經(jīng)成形濾波的常用PSK、QAM子類信號的調(diào)制識別方案，仿真分析了輸入數(shù)據(jù)量、成形濾波滾降系數(shù)對平均識別正確率的影響。仿真結(jié)果表明，滾降系數(shù)β<0.5時該方案在較低信噪比能達到高識別正確率。 (5)仿真分析了基于最大似然的BPSK與UQPSK、基于相位主值差分的8PSK與π/4-QPSK、基于時偏檢測的OQPSK與QPSK信號調(diào)制識別算法。討論了成形濾波和信