移動ECG信號處理和波形自動識別的研究與實現(xiàn).pdf

1、本論文針對ECG心電信號處理和波形自動識別系統(tǒng)中心電信號的預處理與波形自動識別技術展開研究工作。
　　論文綜述了心電信號預處理與波形自動識別的發(fā)展狀況，概述了心電圖基礎知識、PTB心電診斷數(shù)據(jù)庫，并對心電信號處理和波形識別系統(tǒng)進行了總體設計。在此基礎上，設計了基線漂移去除算法和自動識別算法。
　　心電信號中的基線漂移噪聲對波形自動識別的準確性影響較大，本文通過分析心電信號中基線漂移信號的特點，設計了基于一階差分、三次樣條曲線

2、的“去除基線漂移算法”來濾除心電信號基線漂移噪聲，為心電信號的波形自動識別奠定了基礎。然后采用PTB心電診斷數(shù)據(jù)庫通過仿真驗證該算法的效果。
　　論文對心電信號的波形自動識別技術進行了探索性研究，提出了“基于幾何特征的波形自動識別算法”。該算法主要分為兩個階段:(1)波形幾何特征的提取。波形幾何特征主要包括兩個:點的運動趨勢和最優(yōu)斜率，本文設計了運動趨勢判定算法和斜率尋優(yōu)算法來分別提取這兩個幾何特征。運動趨勢判定算法通過計算每個點

3、的臨近五個點的相異斜率，并根據(jù)趨勢判定原理來預測每個點的未來運動趨勢。斜率尋優(yōu)算法是在趨勢判定算法的基礎上，利用均值定理獲得最優(yōu)斜率。(2)波形識別。波形識別階段根據(jù)心電信號波形的特點分為五個部分:P波識別、Q波識別、R波識別、S波識別、T波識別。每個部分都是利用第一階段得到的兩個幾何特征值，再結合電壓閾值、時間閾值限定波形特征點的范圍，采用模極大值來實現(xiàn)波形特征點的檢測，即實現(xiàn)T波，P波，QRS波群的起點、終點以及波峰波谷的自動識別。

4、
　　然后，我們采用VS2010、TeeChart圖表控件等開發(fā)工具開發(fā)了以本文設計的算法為基礎的ECG心電信號處理和波形自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)實現(xiàn)了ECG信號預處理、波形識別、特征參數(shù)檢測等功能，并且該系統(tǒng)通過對輸入的心電信號進行簡單分析給出初步的診斷報告。
　　最后，為評估算法性能，我們以聯(lián)邦物理技術研究院(Physikalisch-TechnischeBundesanstalt，PTB)心電診斷數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)為基礎數(shù)據(jù)，分