基于多層感知器調制信號識別的研究.pdf

1、調制解調是軟件無線電的關鍵技術環(huán)節(jié)，是軟件無線電技術研究的核心內容之一。隨著通信技術的發(fā)展，無線通信環(huán)境日益復雜，通信信號可以在很寬的頻帶上采用不同調制方式。通信信號調制識別的基本任務就是在多信號環(huán)境和有噪聲干擾的條件下確定出接收信號的調制方式和其它信號參數(shù)，從而為進一步分析和處理提供依據(jù)，是構成基于軟件無線電的通用接收機和智能調制解調器的重要技術基礎。 本文在前人研究的基礎上，通過對信號時域特征的分析，研究了模擬信號、數(shù)字信號

2、、模擬數(shù)字聯(lián)合信號調制識別問題，并針對似然比分類器的缺陷，將具有超強識別能力的神經(jīng)網(wǎng)絡用作調制識別的分類器。主要工作可概括如下： (1)論述了信號調制的通用模型，信號調制自動識別的常用算法。對模擬調制信號、數(shù)字調制信號及模擬數(shù)字信號的聯(lián)合自動識別的常用特征參數(shù)進行了研究，分析了各參數(shù)的特點。 (2)研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡在調制識別中的應用，重點對BP算法及其四種改進算法在調制信號識別中的應用進行研究，推導出算法形式，分析了算

3、法性能，進行了計算機仿真。將加入動量項與自適應學習速率調整兩種方法結合訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，用于調制信號的識別，達到了較好的效果。仿真表明，神經(jīng)網(wǎng)絡適用于調制信號識別，且效果良好。 (3)將接收信號進行非線性變換預處理，詳細分析九類信號非線性變換后的波形特征，理論分析、仿真結果表明模擬信號與數(shù)字信號經(jīng)非線性變換后區(qū)別顯著；提取每類信號非線性變換后的兩個特征參數(shù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡超強的識別功能，可將信號分為模擬、數(shù)字兩大類，為進一步調制識別奠