頻譜感知與信號調(diào)制方式識別算法研究.pdf

1、隨著無線通信技術(shù)的快速發(fā)展，頻譜資源緊缺的問題日益凸顯，認知無線電技術(shù)在此背景下產(chǎn)生。頻譜感知作為認知無線電的關(guān)鍵技術(shù)，在檢測授權(quán)用戶是否存在時，起到了關(guān)鍵作用。同時，認知系統(tǒng)要求其自身應(yīng)該具有認知能力和重新配置功能。因此，實現(xiàn)對授權(quán)用戶信號調(diào)制類型的識別，可以為認知無線電重新配置提供可靠的重構(gòu)參數(shù)，從而避免認知用戶對其正常通信造成干擾。因此，本文主要對頻譜感知和信號調(diào)制方式識別進行了詳細研究。
　　本文首先對當前常用頻譜感知算法

2、，能量檢測和循環(huán)平穩(wěn)檢測算法進行研究，討論噪聲的大小及不確定度對檢測性能的影響。其次研究了基于能量檢測和循環(huán)平穩(wěn)檢測改進的雙門限檢測算法以及四階累積量檢測算法，并通過仿真對比分析了能量檢測和循環(huán)平穩(wěn)檢測以及雙門限檢測算法和四階累積量檢測算法的檢測性能。在感知到信號存在的前提下，文章對檢測到的授權(quán)用戶的調(diào)制方式進行了識別。本文基于高階累積量和循環(huán)譜提取特征參數(shù)，提出了一種混合識別算法，同時應(yīng)用智能決策算法（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）對信號進行識別。該算法