頻譜感知與信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別算法研究.pdf

1、隨著無線通信技術(shù)的快速發(fā)展，頻譜資源緊缺的問題日益凸顯，認(rèn)知無線電技術(shù)在此背景下產(chǎn)生。頻譜感知作為認(rèn)知無線電的關(guān)鍵技術(shù)，在檢測(cè)授權(quán)用戶是否存在時(shí)，起到了關(guān)鍵作用。同時(shí)，認(rèn)知系統(tǒng)要求其自身應(yīng)該具有認(rèn)知能力和重新配置功能。因此，實(shí)現(xiàn)對(duì)授權(quán)用戶信號(hào)調(diào)制類型的識(shí)別，可以為認(rèn)知無線電重新配置提供可靠的重構(gòu)參數(shù)，從而避免認(rèn)知用戶對(duì)其正常通信造成干擾。因此，本文主要對(duì)頻譜感知和信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別進(jìn)行了詳細(xì)研究。
　　本文首先對(duì)當(dāng)前常用頻譜感知算法

2、，能量檢測(cè)和循環(huán)平穩(wěn)檢測(cè)算法進(jìn)行研究，討論噪聲的大小及不確定度對(duì)檢測(cè)性能的影響。其次研究了基于能量檢測(cè)和循環(huán)平穩(wěn)檢測(cè)改進(jìn)的雙門限檢測(cè)算法以及四階累積量檢測(cè)算法，并通過仿真對(duì)比分析了能量檢測(cè)和循環(huán)平穩(wěn)檢測(cè)以及雙門限檢測(cè)算法和四階累積量檢測(cè)算法的檢測(cè)性能。在感知到信號(hào)存在的前提下，文章對(duì)檢測(cè)到的授權(quán)用戶的調(diào)制方式進(jìn)行了識(shí)別。本文基于高階累積量和循環(huán)譜提取特征參數(shù)，提出了一種混合識(shí)別算法，同時(shí)應(yīng)用智能決策算法（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）對(duì)信號(hào)進(jìn)行識(shí)別。該算法