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文檔簡介
1、數(shù)字通信信號調(diào)制方式識別歷來是各國研究的熱點，在軍用和民用通信領域都有著廣泛的應用前景。近年來研究者將神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、核方法、模糊等智能模式識別方法與調(diào)制識別相結合，提出了很多新算法。本文通過對已有的調(diào)制特征進行選擇和提取，并構造新的適用特征量，提出了基于最小距離和模糊匹配相結合的數(shù)字信號調(diào)制方式統(tǒng)計模式識別算法。
本算法不僅僅用單一的特征參數(shù)閾值對信號進行簡單的分類，而是進行多參數(shù)聯(lián)合識別。在類間識別時，利用最小距
2、離分類算法，在信噪比大于8db的情況下，能有效區(qū)分ASK、PSK、FSK、QAM信號類型。在類內(nèi)識別時，利用模糊匹配分類算法，結合閾值識別QAM信號，在信噪比大于8db的情況下，能有效區(qū)分ASK、PSK、FSK、QAM信號的進制。針對低信噪比條件下FSK、PSK信號較難識別的問題，利用二階矩、四階矩估計算法對受噪聲污染的FSK、PSK信號信噪比進行了估計，并研究了信噪比對特征參數(shù)的影響，從而為系統(tǒng)實時修改特征參數(shù)值提供了依據(jù)。通過大量的
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