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文檔簡(jiǎn)介
1、通信信號(hào)的調(diào)制方式是其重要特征之一,是軟件無線電、通信偵察、電子對(duì)抗、無線電監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域的一個(gè)重要研究課題。需要在復(fù)雜環(huán)境和噪聲干擾條件下確定出信號(hào)的調(diào)制方式和調(diào)制參數(shù),從而為進(jìn)一步分析和處理提供依據(jù)。調(diào)制方式是區(qū)別不同體制通信的一個(gè)重要特征。調(diào)制識(shí)別的目的是在沒有先驗(yàn)知識(shí)的情況下,通過對(duì)接收到的信號(hào)進(jìn)行分析處理,判斷出信號(hào)的調(diào)制方式。隨著通信技術(shù)的發(fā)展,調(diào)制方式種類繁多,調(diào)制復(fù)雜度增加。這對(duì)調(diào)制方式識(shí)別的研究提出了更高的要求。
2、本文對(duì)目前主要識(shí)別方法進(jìn)行深入的研究。分析存在的一些問題并給出了改進(jìn)方案,在VC+MATLAB環(huán)境下形成系統(tǒng)。主要工作概括如下: 首先,簡(jiǎn)要介紹了調(diào)制方式識(shí)別的相關(guān)理論,較為詳細(xì)地描述了常用特征參量及其數(shù)學(xué)模型。針對(duì)信號(hào)時(shí)頻特征提取過程中的統(tǒng)計(jì)直方圖量化問題,給出一種基于可變滑動(dòng)窗口重心的算法。詳細(xì)介紹了該算法的原理并給出仿真結(jié)果。該算法具有運(yùn)算量小、精度高、參數(shù)少等特點(diǎn),一定程度上減少了識(shí)別過程中的人工參與。提高了系統(tǒng)的自動(dòng)化
3、程度。 其次,由于QPSK與OQPSK、8PSK與pi/4QPSK信號(hào)星座圖相同、常用時(shí)間/頻率域特征相似、高階累積量亦無明顯差別等特點(diǎn)。給出一種基于相位跳變統(tǒng)計(jì)特征的調(diào)制方式分類方法。該方法抓住這兩組信號(hào)調(diào)制過程中的本質(zhì)區(qū)別,提取出信號(hào)“可能的相位轉(zhuǎn)移數(shù)”這一重要特征。通過仿真,驗(yàn)證了利用這一特征進(jìn)行分類的有效性。 最后,在前人識(shí)別方案的基礎(chǔ)上,結(jié)合個(gè)人局部的改進(jìn)。給出一個(gè)修改方案,先計(jì)算待識(shí)別信號(hào)的典型累積量值并送入
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