基于聚類理論的MQAM信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別算法研究.pdf

1、通信信號(hào)的調(diào)制識(shí)別在信號(hào)檢測與信號(hào)解調(diào)之間起著重要的作用，是信號(hào)分析的重要組成部分，不論在軍用還是民用方面都有著廣泛的應(yīng)用。近年來調(diào)制技術(shù)發(fā)展較快，出現(xiàn)了許多新調(diào)制方式，多進(jìn)制正交振幅調(diào)制(MQAM)能夠較好的利用頻帶及信道資源，因此受到衛(wèi)星通信及網(wǎng)絡(luò)通信的青睞。所以，研究MQAM信號(hào)的調(diào)制方式具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文提出自適應(yīng)減法聚類和半監(jiān)督模糊均值聚類算法重構(gòu)MQAM信號(hào)星座圖，并引入有效性函數(shù)與星座圖圓半徑完成MQAM信號(hào)的自動(dòng)識(shí)

2、別。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴參數(shù)選擇研究：初始聚類中心是基于信噪比的自適應(yīng)減法聚類進(jìn)行選擇的，領(lǐng)域半徑等六個(gè)參數(shù)對中心的選擇有很大的影響。本文對這些參數(shù)的選擇進(jìn)行了研究，通過實(shí)驗(yàn)仿真，找到了合適的參數(shù)值，得到了較好的初始聚類中心。⑵半監(jiān)督聚類定位中心：由自適應(yīng)減法聚類可以獲得初始聚類中心，在信噪比低時(shí)中心的位置可能不準(zhǔn)確。因此，本文提出了利用半監(jiān)督聚類算法進(jìn)行二次聚類。在每個(gè)初始聚類中心周圍標(biāo)記部分樣本點(diǎn)，且根據(jù)每個(gè)標(biāo)記的樣本

3、點(diǎn)與中心的隸屬關(guān)系賦予其隸屬度值；然后，用標(biāo)記樣本點(diǎn)指導(dǎo)中心及隸屬度的更新。理論分析和實(shí)驗(yàn)均表明，對于高階調(diào)制信號(hào)半監(jiān)督聚類定位中心算法的運(yùn)算復(fù)雜度降低，運(yùn)算量大大減少，且經(jīng)過標(biāo)記樣本點(diǎn)的指導(dǎo)進(jìn)行有目的的更新，從而使聚類中心的位置更加準(zhǔn)確。⑶引入有效性函數(shù)判斷聚類的合理性：半監(jiān)督聚類對中心的位置進(jìn)行了更新完成了星座圖重構(gòu)，但是由于噪聲的影響重構(gòu)星座圖可能存在偏差，因此影響接收端的分類識(shí)別。對此問題本文提出聚類有效性函數(shù)來判斷聚類的合理性