基于證據(jù)理論的復(fù)雜調(diào)制信號識別研究.pdf

1、信號調(diào)制方式的識別指的是在先驗信息比較少的條件下，判斷出截獲的信號的調(diào)制方式。隨著通信技術(shù)的理論研究的加深，以及大量的實際應(yīng)用實踐，信號的調(diào)制方式越來越復(fù)雜，為了更好的通信，傳輸有用的信息，我們一般在比較寬的頻帶上選擇多種不同的調(diào)制方式，如何高效的、準確的確定信號的調(diào)制方式，在軟件無線電和電子戰(zhàn)系統(tǒng)中是至關(guān)重要的。本課題根據(jù)證據(jù)理論時空域融合模型建立了調(diào)制信號的識別模型，運用證據(jù)理論進行調(diào)制信號的識別，基于這種研究框架本文介紹了證據(jù)理論

2、的相關(guān)知識，調(diào)制信號識別研究以及調(diào)制信號模型的構(gòu)建和識別效果分析。論文具體研究了以下幾個部分：
　　首先，介紹了證據(jù)理論的基礎(chǔ)。基本概率賦值函數(shù)是證據(jù)理論的重點，其獲取方法是一個關(guān)鍵問題，本文介紹了層次分析法、目標類型和環(huán)境加權(quán)系數(shù)法、基于模糊集理論的方法和灰色關(guān)聯(lián)分析獲取基本概率賦值函數(shù)的方法；
　　其次，對于不確定信息的處理方面，介紹了證據(jù)理論的方法，這是本文的重點，通過具體的數(shù)據(jù)分析，探討了證據(jù)理論存在的一些問題，分析

3、了一些改進算法的原理和不足。在前人研究的基礎(chǔ)上提出了一種基于證據(jù)距離的改進算法，運用馬氏距離計算證據(jù)之間的信任度，從而修正基本概率賦值函數(shù)，并將沖突系數(shù)引入到融合公式中，通過實例仿真對比分析說明了算法的有效性，增加了目標的信任值，降低了證據(jù)的不確定性，解決了沖突證據(jù)的融合問題；
　　再次，介紹了調(diào)制信號的調(diào)制方式，以及調(diào)制信號的特征提取，為調(diào)制信號識別建立模板數(shù)據(jù)庫提供理論依據(jù)，數(shù)據(jù)庫特征包括信號的近似熵、奇異譜熵、功率譜熵和范數(shù)

4、熵。除此之外，本文用單一特征對調(diào)制信號的識別進行仿真分析，說明了運用單一特征識別的識別效果；
　　最后，綜合之前的章節(jié)，借鑒證據(jù)理論融合模型，建立調(diào)制信號識別模型，采用調(diào)制信號的熵特征構(gòu)建模板數(shù)據(jù)庫，融合了調(diào)制信號的多個熵特征，運用證據(jù)理論對調(diào)制信號進行匹配識別，采用了逐步遞進的方法，從信噪比已知情況下至信噪比未知的情況下，對調(diào)制信號進行識別，對模型的有效性和實用性進行仿真分析，實驗結(jié)果表明模型的實用性很強，在先驗信息極少的條件下