基于D-S證據(jù)理論的圖像識(shí)別方法研究.pdf

1、圖像識(shí)別，是圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)重點(diǎn)研究問(wèn)題，可以解決衛(wèi)星遙感，航空航天，生物醫(yī)學(xué)等方面的不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的識(shí)別問(wèn)題。當(dāng)前的圖像識(shí)別研究中存在兩個(gè)問(wèn)題:首先傳統(tǒng)的圖像子分類識(shí)別過(guò)程中由于子類對(duì)象之間的相似性，需要研究不同特征在圖像子分類所起到的不同作用，提高圖像子分類識(shí)別的效果。其次圖像識(shí)別需要構(gòu)建精確的視覺(jué)詞典，以達(dá)到提高圖像識(shí)別效果的目的?，F(xiàn)有的視覺(jué)詞典同樣忽視了不同特征對(duì)視覺(jué)詞典構(gòu)建過(guò)程的影響，最終影響了圖像識(shí)別的效

2、果。
　　 綜上，本文采用D-S證據(jù)融合理論研究解決以上兩個(gè)問(wèn)題。出于D-S證據(jù)理論研究結(jié)合一個(gè)事件的不同證據(jù)信息來(lái)計(jì)算這個(gè)事件發(fā)生的概率，能夠處理被忽略或者丟失的信息，提供不同信息源之間信息的不精確性和沖突估計(jì)。因此采用D-S證據(jù)理論能夠融合不同特征的信息，提高圖像子分類識(shí)別效果和構(gòu)建精確的視覺(jué)詞典。本文所做主要工作如下:
　　 1.介紹了圖像識(shí)別的基本概念，當(dāng)前圖像識(shí)別方法中存在的問(wèn)題和國(guó)內(nèi)外的研究成果。解釋了D-S

3、證據(jù)理論以及相關(guān)理論。
　　 2.提出一種基于D-S證據(jù)理論融合算法的創(chuàng)新性圖像子類分類識(shí)別方法，該方法考慮到了在有限的樣本下不同特征對(duì)圖像子類分類識(shí)別的貢獻(xiàn)度，使擁有更多信息的特征在分類過(guò)程中能起到更大的作用。在車輛圖像集上所做實(shí)驗(yàn)表明，本方法在分類效果上優(yōu)于K近鄰實(shí)現(xiàn)分類的方法。
　　 3.提出了一種基于多特征證據(jù)融合的視覺(jué)詞典構(gòu)建創(chuàng)新性算法，該算法應(yīng)用證據(jù)理論融合不同特征的視覺(jué)相似性，對(duì)不同類別圖像特征混雜的視覺(jué)單