基于提升小波與聚類算法的脈象信號(hào)識(shí)別的研究.pdf

1、作為生物醫(yī)學(xué)信號(hào)之一的脈象信號(hào)能反映人體脈搏的生理與病理信息，對(duì)于它的研究有助于人類加深對(duì)人體自身的認(rèn)識(shí)，在防病與治病中發(fā)揮更大的作用,這是本文進(jìn)行研究的目的。
　　 小波變換是一個(gè)迅速發(fā)展的新領(lǐng)域，它是在時(shí)域和頻域都具有良好局域性的一種信號(hào)分析方法，而且非常適用于非平穩(wěn)信號(hào)的處理。但是小波分析不適合非歐氏空間的應(yīng)用，為了彌補(bǔ)傳統(tǒng)小波的一些不足，提升小波應(yīng)運(yùn)而生，提升小波不僅具有通用、靈活的特點(diǎn)，而且還有高效的提升實(shí)現(xiàn)算法。由于

2、有限長濾波器多相位矩陣的分解不是唯一的，而相同的多相位矩陣的提升實(shí)現(xiàn)算法不一定相同,本論文在總結(jié)前人工作的基礎(chǔ)上，較深入地研究了應(yīng)用提升小波變換對(duì)脈象信號(hào)進(jìn)行特征提取與識(shí)別的方法,實(shí)現(xiàn)了多相位矩陣兩種不同的分解格式及其相應(yīng)的提升實(shí)現(xiàn)算法。其中一種分解格式及其相應(yīng)的提升實(shí)現(xiàn)算法是由本文提出的.然后分別對(duì)40例脈象信號(hào)（20例健康正常人和20例海洛因吸毒者的脈象信號(hào)）進(jìn)行一級(jí)提升小波變換，通過尺度系數(shù)，進(jìn)行特征提取，找出了健康正常人與海洛因

3、吸毒者的脈象信號(hào)之間的差異，初步提出了用于劃分健康正常人與海洛因吸毒者的判據(jù)。
　　 本文的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:第一種提升實(shí)現(xiàn)算法下18例健康正常人和19例海洛因吸毒者被檢測出來，而健康正常人Z01和Z10被誤判，海洛因吸毒者B13被誤判;第二種提升實(shí)現(xiàn)算法下18例健康正常人和20例海洛因吸毒者被檢測出來，而健康正常人Z01和Z10被誤判。
　　 本論文還詳細(xì)介紹了模糊C均值聚類的基本概念和理論依據(jù)。著重闡述了C均值模糊聚類的