基于小波變換的脈象信號(hào)處理方法研究.pdf

1、中醫(yī)脈診古老且神奇，發(fā)展至今，已形成一個(gè)龐大而復(fù)雜的理論體系，然而在高科技迅猛發(fā)展的今天，中醫(yī)脈診的數(shù)字化進(jìn)程稍顯滯后，沒(méi)有能夠與現(xiàn)代先進(jìn)科學(xué)技術(shù)做到很好的結(jié)合，從而導(dǎo)致其發(fā)展緩慢，難以普及，因此，對(duì)中醫(yī)脈診的數(shù)字化研究勢(shì)在必行。
　　本課題集脈象信號(hào)的獲取、預(yù)處理、特征提取、分類于一體，綜合研究，逐步處理，期望能夠?qū)χ嗅t(yī)脈診的數(shù)字化研究貢獻(xiàn)一份力量。主要完成工作如下：
　　脈象信號(hào)的獲取：論文中所涉及的樣本均來(lái)自于廣東省中

2、醫(yī)院的各個(gè)科室，包括：體檢科（101例健康樣本），腎科（136例慢性腎病患者樣本），內(nèi)分泌科（134例糖尿病患者樣本），采樣設(shè)備為復(fù)合式壓力、光電傳感器的脈象采集裝置。
　　脈象信號(hào)的預(yù)處理：包括利用小波分解單支重構(gòu)去除噪聲，利用脈象信號(hào)單周期特征非匹配延拓來(lái)進(jìn)行無(wú)效成分的切除，而去除基線漂移方法為提取脈象信號(hào)的周期起始點(diǎn)序列，對(duì)其進(jìn)行三次樣條插值，模擬基線漂移，進(jìn)而減去以上的模擬成份，即可達(dá)到去除基線漂移的目的，在周期分割部分，

3、通過(guò)比較單周期脈象信號(hào)上升沿、下降沿時(shí)長(zhǎng)，確定周期起始點(diǎn)序列及波形形狀，進(jìn)而進(jìn)行單周期提取，最后進(jìn)行歸一化操作將每一個(gè)單周期信號(hào)的幅值歸一化到0-1區(qū)間。
　　特征提取：本課題提取12維時(shí)域特征，包括脈象信號(hào)中波峰的個(gè)數(shù)、脈象信號(hào)周期起點(diǎn)到主波峰點(diǎn)的時(shí)值、脈象信號(hào)一個(gè)周期的時(shí)間長(zhǎng)度等。同時(shí)利用小波變換對(duì)脈象信號(hào)進(jìn)行5層分解，提取6維小波域特征。
　　分類：本課題進(jìn)行分類實(shí)驗(yàn)所應(yīng)用的分類器為 K-近鄰分類器與支持向量機(jī)。實(shí)驗(yàn)結(jié)