已閱讀1頁,還剩66頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、人們在語音通信過程中不可避免的會受到來自周圍環(huán)境、傳輸媒介引入的噪聲、通信設(shè)備內(nèi)部電噪聲、乃至其它講話者的干擾。而語音增強就是對帶噪語音進行處理,改善語音質(zhì)量,提高語音的清晰度和可懂度。 在實際應(yīng)用中的信號大都是非平穩(wěn)的,特別對某些“嚴格非平穩(wěn)”的語音段,傳統(tǒng)方法模糊了語音的細節(jié)特征。而小波變換由于具有時-頻局部化的特點及多分辨率分析的性質(zhì),為解決這一問題提供了有力的工具。小波變換能將語音信號在多個尺度上進行小波分解,利用語音信
2、號和隨機噪聲在不同尺度的特性關(guān)系,對語音信號進行去噪處理。 本論文主要對基于小波變換的語音信號增強方法進行了研究。 (1) 綜述目前一些主要的語音增強方法,分析各種方法的優(yōu)缺點,展望了小波理論在去噪方面的應(yīng)用前景。 (2) 對小波去噪的基本原理和小波去噪方法進行了分析、研究和總結(jié)。 (3) 對小波閾值去噪法中閾值函數(shù)進行了研究。針對軟、硬閾值函數(shù)的不足,提出了一種新閾值函數(shù),對新閾值函數(shù)進行分析和推導(dǎo)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波變換的語音信號增強.pdf
- 基于小波變換的語音信號降噪研究.pdf
- 基于小波變換的重疊語音信號分離.pdf
- 基于小波變換的語音信號的噪聲處理研究.pdf
- 基于小波變換的語音增強方法的研究.pdf
- 基于小波變換的語音信號去噪凈化實現(xiàn)研究.pdf
- 基于語音信號DCT系數(shù)的小波變換編碼研究.pdf
- 基于小波變換的語音增強研究.pdf
- 基于小波變換的語音增強方法研究與實現(xiàn).pdf
- 語音信號增強方法的研究.pdf
- 基于仿生小波變換的語音增強.pdf
- 基于小波變換的語音信號去噪及其DSP算法實現(xiàn).pdf
- matlab小波的語音信號壓縮
- 基于小波的語音信息隱藏方法研究.pdf
- 基于小波變換的心音信號分析研究.pdf
- 基于聲學模型和小波變換的語音增強方法研究.pdf
- 基于小波變換的DSP語音信號處理及在VDR中的應(yīng)用.pdf
- 基于小波分析方法的含噪聲語音信號增強技術(shù)研究.pdf
- 小波變換在維語音信號去噪中的應(yīng)用.pdf
- 基于小波變換的雙通道語音增強.pdf
評論
0/150
提交評論