版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、語音增強(qiáng)是語音信號(hào)處理的重要分支,也是語音識(shí)別,語音編碼的重要的預(yù)處理環(huán)節(jié)。語音增強(qiáng)的目的就是從帶噪語音中提取盡可能純凈的原始語音,提高信噪比,改善語音質(zhì)量。本文從語音、人耳語音感知和噪聲的特性入手,借鑒已有的各種語音增強(qiáng)算法,對語音增強(qiáng)的多種方法進(jìn)行了研究與探討。 首先對自適應(yīng)濾波語音增強(qiáng)方法進(jìn)行了研究,對傳統(tǒng)的譜減算法及其增強(qiáng)型進(jìn)行了探討驗(yàn)證。然后,利用小波變換多尺度分析的特性,在小波域的各個(gè)尺度上選取不同的閾值對基本的頻域
2、譜減法進(jìn)行改進(jìn)。 第一,對語音增強(qiáng)的基本原理和方法進(jìn)行了闡述,總結(jié)歸納了各種語音增強(qiáng)算法的思想、適用條件和存在的問題。 第二,介紹了自適應(yīng)濾波語音增強(qiáng)的方法,將自適應(yīng)遺忘因子RLS算法和IIR濾波結(jié)構(gòu)相結(jié)合,得到性能提高的單通道自適應(yīng)濾波語音增強(qiáng)算法。并通過仿真研究了相應(yīng)的語音增強(qiáng)算法。 第三,對傳統(tǒng)的譜減法及其增強(qiáng)型進(jìn)行了驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)普通譜減算法有一定的去噪功能,但留有明顯的類似流水聲的“音樂噪聲”:而其增強(qiáng)算法
3、在調(diào)節(jié)α,β系數(shù)后可以取得比傳統(tǒng)譜減法更高的信噪比,“音樂噪聲”有一定減弱。 第四,使用小波變換對含有噪聲的語音信號(hào)進(jìn)行分解后,在不同尺度上,信號(hào)和噪聲所引起的小波系數(shù)所占比重不同,可以在各尺度設(shè)定不同的閾值進(jìn)行去噪。去噪后語音流暢,噪音非常小。改進(jìn)型小波變換法針對語音信號(hào)的特點(diǎn)在閾值處理之前對其進(jìn)行了清濁音判別。這種處理方法不但有效地提高了語音信號(hào)的信噪比,而且較為完整地保留了語音中清音的重要信息。仿真結(jié)果表明,這是一種效果明
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 低信噪比語音信號(hào)增強(qiáng)處理方法的研究.pdf
- 基于小波變換的語音信號(hào)增強(qiáng)方法研究.pdf
- 基于EMD的語音信號(hào)檢測與增強(qiáng)方法研究.pdf
- 語音信號(hào)增強(qiáng)與分離算法研究.pdf
- 語音信號(hào)盲分離與增強(qiáng)算法的研究.pdf
- 基于盲源分離的語音信號(hào)增強(qiáng)研究.pdf
- 基于小波變換的語音信號(hào)增強(qiáng).pdf
- 語音信號(hào)稀疏表示方法研究.pdf
- 電子耳蝸中的語音信號(hào)增強(qiáng)技術(shù).pdf
- 語音信號(hào)端點(diǎn)檢測方法的研究.pdf
- 基于小波分析方法的含噪聲語音信號(hào)增強(qiáng)技術(shù)研究.pdf
- 語音信號(hào)的盲源分離方法研究.pdf
- 基于結(jié)構(gòu)相似性的語音信號(hào)增強(qiáng).pdf
- 室內(nèi)語音信號(hào)時(shí)差估計(jì)方法研究.pdf
- 聽覺模型與語音信號(hào)處理方法的研究.pdf
- 基于壓縮感知的語音信號(hào)重構(gòu)方法研究.pdf
- 語音信號(hào)的預(yù)測研究.pdf
- 基于雙通道語音信號(hào)的時(shí)延估計(jì)與語音增強(qiáng)研究與改進(jìn).pdf
- 基于語音信號(hào)處理的呼吸認(rèn)證方法研究.pdf
- 基于非線性方法的語音信號(hào)前端處理研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論