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文檔簡介
1、語音增強技術(shù)是噪聲環(huán)境下語音識別中的關(guān)鍵技術(shù)之一,而噪聲環(huán)境下的語音識別是目前語音識別領(lǐng)域的研究熱點,具有一定的理論和實際意義。目前,國際上噪聲環(huán)境下的語音識別主要有3種方法:語音增強方法、模型補償法、提取魯棒性好的語音特征參數(shù)方法。本論文的研究工作是針對噪聲環(huán)境下語音增強問題展開的。 論文對語音增強技術(shù)進行了探討,主要對基于小波變換的閾值去噪增強方法進行了研究。介紹了常用的語音增強算法,小波分析的基本理論,小波閾值去噪法的主要
2、思想;研究了五種不同閾值情況下運用折中閾值函數(shù)對語音信號的去噪增強效果;比較了同一種閾值規(guī)則情況下不同閾值函數(shù)的去噪結(jié)果。 設(shè)計了基于LabVIEW平臺的語音信號采集系統(tǒng),編制了基于Matlab軟件平臺的算法仿真程序。仿真結(jié)果表明:在五種閾值規(guī)則中,運用Neyman-Pearson準則得到的重構(gòu)信號均方根誤差最小,信噪比提高最大;在同一種閾值規(guī)則中,本文所提出的折中閾值函數(shù)對語音信號去噪后得到的重構(gòu)信號波形平滑性最好。
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