基于結(jié)構(gòu)相似性的語(yǔ)音信號(hào)增強(qiáng).pdf

1、現(xiàn)實(shí)生活中的語(yǔ)音不可避免的要受到周圍環(huán)境的影響，語(yǔ)音增強(qiáng)是解決噪聲污染的有效方法，它的首要目標(biāo)就是在接收端盡可能從帶噪語(yǔ)音信號(hào)中提取純凈的語(yǔ)音信號(hào)，改善其質(zhì)量。近年來(lái)，基于結(jié)構(gòu)相似性的信號(hào)處理方法得到了廣大學(xué)者的關(guān)注，非局部均值去噪算法作為一種利用信號(hào)結(jié)構(gòu)間相似性的濾波算法，因其出色的去噪效果，成為眾多學(xué)者廣泛研究的對(duì)象。其通過(guò)建立相似度計(jì)算函數(shù)來(lái)求待增強(qiáng)點(diǎn)與其搜尋窗內(nèi)相似點(diǎn)之間的權(quán)值，然后對(duì)搜尋窗內(nèi)所有相似點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)平均得到當(dāng)前點(diǎn)的增

2、強(qiáng)結(jié)果。但是，由于語(yǔ)音信號(hào)噪聲是非平穩(wěn)一維信號(hào)，所以非局部均值濾波不能簡(jiǎn)單的直接用于語(yǔ)音信號(hào)的增強(qiáng)。
　　針對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的特點(diǎn)，本文提出了利用修改的非局部方法對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行增強(qiáng)。主要工作包含以下兩個(gè)方面：
　?。?）本文提出將非局部均值算法應(yīng)用于語(yǔ)音增強(qiáng)上，且主要分為兩個(gè)階段，第一階段對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行修改譜減法預(yù)處理，第二階段使用修改非局部均值濾波對(duì)預(yù)處理后語(yǔ)音進(jìn)行處理。最終，將非局部均值算法推廣用于語(yǔ)音增強(qiáng)領(lǐng)域。
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