語(yǔ)音信號(hào)情感識(shí)別.pdf

1、情感計(jì)算是近年來(lái)發(fā)展比較迅速的一個(gè)新興領(lǐng)域，主要包括人工情感，情感識(shí)別，情感表達(dá)等部分，情感識(shí)別作為情感計(jì)算的重要組成部分，近年來(lái)得到了廣泛的研究和應(yīng)用。它集中體現(xiàn)了現(xiàn)代科學(xué)發(fā)展中的多學(xué)科、多領(lǐng)域間的相互交叉、相互促進(jìn)和相互滲透的特點(diǎn)。對(duì)情感識(shí)別的研究可以從多方面進(jìn)行，例如面部表情，語(yǔ)音，生理信號(hào)等等，本文的研究?jī)?nèi)容是基于人工情感和免疫神經(jīng)網(wǎng)的語(yǔ)音信號(hào)情感識(shí)別研究。 本文首先介紹了情感計(jì)算的研究現(xiàn)狀，闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工情感

2、理論，分形等基礎(chǔ)理論，提出了使用分形維作為描述語(yǔ)音信號(hào)特征的一個(gè)分量，然后使用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別。本文還進(jìn)行了特征參數(shù)提取的研究，這些特征參數(shù)主要包括基音參數(shù)，共振峰參數(shù)，分形維等等。基音參數(shù)使用自相關(guān)方法進(jìn)行提取，共振峰參數(shù)使用LPC方法提取，分形維則使用盒維的計(jì)算方法提取。在提取出特征參數(shù)的基礎(chǔ)上分析了不同情感在不同特征參數(shù)下的差異，分析過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，在憤怒，高興，傷心這三種情感的識(shí)別中，憤怒和高興這兩種情感的在單個(gè)特征參數(shù)上差異

3、不是很明顯，必須通過(guò)在一組特征分量組成的特征矢量上體現(xiàn)差異。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，本文提出的使用分形維描述語(yǔ)音信號(hào)的混沌程度以及使用RBF網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別，效果是令人滿意的，在樣本空間中，識(shí)別正確率達(dá)到了100％，同時(shí)RBF網(wǎng)絡(luò)體現(xiàn)出收斂速度快，識(shí)別正確率高的優(yōu)點(diǎn)。在實(shí)現(xiàn)RBF識(shí)別情感的基礎(chǔ)上，同時(shí)還訓(xùn)練了一個(gè)BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了對(duì)比試驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明，BP網(wǎng)絡(luò)的收斂速度慢，特別有時(shí)候由于初始值設(shè)置不恰當(dāng)導(dǎo)致了BP網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過(guò)程中不收斂的情況。RBF網(wǎng)絡(luò)不僅