基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的語音信號處理方法研究.pdf

1、語音信號處理是一門涉及面很廣的交叉性學(xué)科,是許多信息領(lǐng)域應(yīng)用中的核心技術(shù)之一.語音信號是一種復(fù)雜的非線性、非平穩(wěn)信號,近年來發(fā)展并完善起來的各種非線性計算理論逐步引入到語音信號處理過程中,彌補了傳統(tǒng)線性處理方法的不足.形態(tài)濾波器作為非線性濾波領(lǐng)域的一個重要分支,近年來有了較大的發(fā)展,并在圖象處理,生物醫(yī)學(xué)等方面取得了成功的應(yīng)用.在語音信號處理方面,人們也丌始探索形態(tài)濾波器的應(yīng)用,但大都還是基于圖像處理的階段,如處理語譜圖或?qū)⒁痪S信號轉(zhuǎn)化

2、為二維圖象信號進行處理,這無疑都有非常大的計算復(fù)雜度.語音信號的基音周期是各種語音信號處理領(lǐng)域的一個非常重要的基本參數(shù),目前已有多種基音檢測算法,但都有一定的局限性.本文主要致力于研究形態(tài)學(xué)在語音信號處理中的基音檢測方法的研究,將形態(tài)濾波器直接應(yīng)用于一維語音時域波形信號.本文提出了兩種基于形態(tài)濾波的基音檢測方法,其一是采用平結(jié)構(gòu)元素和半波正弦結(jié)構(gòu)元素組合構(gòu)成的非線性濾波器與傳統(tǒng)線性濾波器相結(jié)合的方法進行濾波,對簡化的信號采用自相關(guān)法得到