基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的彩色圖像處理研究.pdf

1、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)作為一種新的圖像處理和分析工具越來越受到人們的重視，其應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，包括文字識(shí)別、圖像壓縮與編碼、醫(yī)學(xué)圖像處理、視覺檢測以及機(jī)器人視覺等。一些圖像分析系統(tǒng)還將數(shù)學(xué)形態(tài)運(yùn)算作為系統(tǒng)的基本運(yùn)算，形態(tài)學(xué)已經(jīng)發(fā)展成為圖像處理的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本運(yùn)算建立在格論和拓?fù)鋵W(xué)基礎(chǔ)之上，具有完備的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)?；谶@些基本運(yùn)算還可組合和推導(dǎo)出各種數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)實(shí)用算法，用于形狀識(shí)別、特征抽取、抑制噪聲、邊緣檢測、圖像分割等圖

2、像處理的各個(gè)方面。本文在研究二值形態(tài)學(xué)和灰度形態(tài)學(xué)理論的基礎(chǔ)上，將數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)引入彩色圖像處理中，對其在彩色圖像中的應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)的分析和討論。論文主要工作包括： 1)形態(tài)濾波：基于形態(tài)開、閉運(yùn)算，采用多結(jié)構(gòu)元素和自適應(yīng)加權(quán)平均技術(shù)，構(gòu)造了一種新的彩色形態(tài)濾波器。該濾波器在有效抑制圖像中噪聲的同時(shí)，能較好地保持圖像的幾何特征。 2)邊緣檢測：提出一種新的基于多尺度結(jié)構(gòu)元素的彩色圖像邊緣檢測算法。在算法中，利用修正的邊緣檢測算