基于柔性形態(tài)學的彩色圖像處理研究.pdf

1、柔性形態(tài)學建立在數(shù)學形態(tài)學基礎上，具有完備和嚴格的數(shù)學基礎。此外，較經(jīng)典數(shù)學形態(tài)學而言，具有較強的魯棒性，使得在抗噪聲、抗干擾能力方面有突出的作用。將柔性形態(tài)學引入到彩色圖像處理中，再利用基本的數(shù)學形態(tài)學運算推導出適合不同彩色空間的柔性形態(tài)學實用算法。
　　文章在總結、分析經(jīng)典數(shù)學形態(tài)學圖像處理算法以及應用的基礎上，針對轉換彩色空間引起的圖像色彩失真、過度增強、邊緣檢測不準確、噪聲等問題，選擇適合的顏色空間，將灰度圖像處理算法修正

2、推廣至彩色空間；得到抗噪、細致、完整連續(xù)的彩色增強圖像與彩色圖像原色邊緣；此外，將本文算法應用于數(shù)字敦煌壁畫圖像中，進一步完善了彩色圖像邊緣的實際使用價值。論文的主要工作包括以下四個方面：
　　首先，整理匯總形態(tài)學的基本理論，學習數(shù)學形態(tài)學的應用背景。針對彩色圖像不同顏色空間，實驗比較不同顏色空間，形態(tài)學圖像處理算法的實驗效果，選擇最佳顏色空間，將柔性形態(tài)學算法推廣至此顏色空間。
　　其次，改進并推廣一種柔性形態(tài)學彩色圖像增

3、強算法；針對直方圖均衡化算法增強圖像出現(xiàn)的過度增強、細節(jié)丟失的問題，結合柔性形態(tài)學的優(yōu)點，利用雙直方圖均衡化算法的優(yōu)勢，解決彩色圖像直方圖均衡化算法進行增強時顏色信息丟失、圖像過度失真的問題，并且，柔性形態(tài)學算法簡單、優(yōu)美、加快圖像處理速度。
　　此外，提出一種基于柔性數(shù)學形態(tài)學的彩色圖像邊緣檢測算法，利用柔性形態(tài)學算子抗噪性的優(yōu)點，以及小尺度算子改進、濾除噪聲、邊緣較粗的問題，在HSI顏色空間進行邊緣檢測，得到彩色邊緣后與原圖像