基于形態(tài)學的木材腐朽圖像分析與處理.pdf

1、木材無損檢測是一門新興的、綜合性的、非破壞性的木材內部結構的檢測方法。在不損壞木材表面和結構的前提下，準確地檢測出木材內部缺陷，對如何合理利用、保護和發(fā)展現(xiàn)有的林木資源具有重要意義。本文通過對各種常用的木材無損檢測技術進行比較和綜合評價，選擇X射線無損檢測方法作為木材檢測手段。通過與其他的無損檢測技術方法相比，闡述了X射線無損檢測方法的優(yōu)越性與現(xiàn)實可行性。腐朽缺陷是最常見的木材缺陷之一，以它為研究對象具有很強的研究價值。
　　本文

2、所研究的腐朽X射線圖像在采集的過程中，由于成像及信號傳輸?shù)挠绊?，圖像中存在噪聲，所以需要對腐朽圖像進行直方圖均衡化、濾波等預處理，增強圖像灰度的對比度和濾掉含有的噪聲，處理后的圖像效果更佳，便于圖像后期處理。
　　根據對數(shù)學形態(tài)學基本理論的分析，提出兩種數(shù)學形態(tài)學算法:一種方法是根據腐朽射線圖像的性質，選擇平坦的菱形結構元素;同時，基于數(shù)學形態(tài)學梯度算法，利用基本的腐蝕、膨脹和開閉運算，提出改進的形態(tài)學雙梯度算法。結合改進的形態(tài)學

3、雙梯度算法與MATLAB軟件的圖像處理功能，對采集的木材腐朽圖像進行邊緣檢測處理。
　　另一種方法是組合數(shù)學形態(tài)學四個基本算法，提出形態(tài)學優(yōu)化算法，應用于木材腐朽圖像邊緣檢測處理中。與傳統(tǒng)的邊緣檢測算法如:梯度算法、Log算法及Canny算法的處理效果圖相比較，以上兩種方法在邊緣檢測方面顯現(xiàn)出優(yōu)越性。
　　實驗結果證明數(shù)學形態(tài)學理論在檢測木材內部腐朽缺陷方面效果明顯、定位準確。而且該方法同樣適用于木材其他內部缺陷的檢測。本文