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文檔簡介
1、醫(yī)學圖像分析處理在臨床診斷和治療中起著越來越重要的作用。近年來,細胞活性分析成為該領域研究的重要課題。該課題主要研究內(nèi)容是對顯微圖像進行分析,判斷細胞活性,并進行精確而快速地自動分析。
本文對細胞活性分析系統(tǒng)中的自動對焦、細胞圖像分割、自動計數(shù)及特征提取等內(nèi)容進行了研究,主要工作如下:
1、本文采用基于圖像處理的被動式對焦技術,對顯微鏡進行自動對焦,以獲取清晰的細胞圖像。為了快速、準確定位聚焦位置,本文將對焦
2、過程分為粗對焦和細對焦,分別采用不同的聚焦評價函數(shù),引入閾值和升降趨勢因素,改進了爬山搜索算法,實現(xiàn)自動對焦,提高了對焦的精度和速度。
2、本文針對細胞活性分析系統(tǒng)中非活性和活性細胞圖像的特點,分別采用不同的策略來分割細胞,改進了基于形態(tài)學分水嶺的算法。對于非活性細胞,通過加強數(shù)值較大的區(qū)域極值的深度以改進擴展極值方法,解決了過分割和欠分割問題;而對于活性細胞,在采用標記符及極小值強加技術時考慮細胞形狀大小等特征,顯著提高
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