基于形態(tài)學和區(qū)域融合的巨噬細胞圖像分割算法研究.pdf

1、巨噬細胞是重要的免疫細胞，具有抗腫瘤和免疫調(diào)節(jié)功能，能吞噬凋亡細胞和侵入體內(nèi)的細菌，形成吞噬體。巨噬細胞在創(chuàng)傷愈合、增強機體的免疫能力、疾病預防和治療等方面起著舉足輕重的作用。由于巨噬細胞具有尺寸大小不一，形狀不規(guī)則，部分細胞群粘連現(xiàn)象嚴重等特征，所以要實現(xiàn)巨噬細胞自動檢測比一般的紅細胞、白細胞的檢測更加困難，其中最主要的難點是對粘連巨噬細胞圖像的正確分割。
　　 在本文中，我們正是重點研究粘連巨噬細胞圖像的分割算法。隨著形態(tài)學

2、在圖像分割中的應用，分水嶺分割成為粘連細胞圖像分割中最有效的方法之一，但對巨噬細胞圖像使用傳統(tǒng)分水嶺算法容易產(chǎn)生過分割。若在經(jīng)距離變換得到的距離圖中提取“種子點”，并根據(jù)“種子點”的位置信息和灰度信息對“種子點”進行優(yōu)化，依據(jù)優(yōu)化后的“種子點”重新分布距離圖，在此基礎上使用分水嶺算法，可以有效地分割粘連巨噬細胞并抑制過分割現(xiàn)象。此外，將分水嶺算法與區(qū)域合并相結合，根據(jù)分水嶺算法得到各子區(qū)域的特征參數(shù)，使用這些參數(shù)計算子區(qū)域間的相似性，把