基于形態(tài)學(xué)和區(qū)域生長(zhǎng)的遙感圖像分割方法研究.pdf

1、本文介紹了遙感圖像分割算法及區(qū)域生長(zhǎng)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，針對(duì)遙感圖像分割計(jì)算量大和區(qū)域生長(zhǎng)遙感圖像分割算法中合并策略、尺度選取的問(wèn)題展開(kāi)了討論。針對(duì)遙感圖像數(shù)據(jù)量大和噪聲的問(wèn)題，本文提出采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)對(duì)遙感圖像進(jìn)行初步分割來(lái)解決圖像分割計(jì)算量大的問(wèn)題，采用形態(tài)學(xué)腐蝕膨脹運(yùn)算優(yōu)化圖像來(lái)緩解分水嶺分割嚴(yán)重過(guò)分割的問(wèn)題;針對(duì)區(qū)域生長(zhǎng)遙感圖像分割算法的兩大問(wèn)題，本文分析了目前的研究現(xiàn)狀，分別提出貪心算法合并策略和階梯式參數(shù)增長(zhǎng)策略的方法來(lái)對(duì)區(qū)域生長(zhǎng)算

2、法進(jìn)行優(yōu)化。針對(duì)每種改進(jìn)都通過(guò)實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)其有效性。主要研究工作如下:
　　研究了遙感圖像分割的定義以及遙感圖像分割算法的理論基礎(chǔ)、面臨的挑戰(zhàn)等，研究了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論及其在遙感圖像處理中的應(yīng)用。深入分析了腐蝕膨脹的原理，討論了腐蝕膨脹操作對(duì)遙感圖像的作用以及處理效果。
　　研究了遙感圖像分割算法計(jì)算量大的問(wèn)題，提出首先使用分水嶺算法對(duì)遙感圖像進(jìn)行初步分割，然后基于分水嶺分割得到的亞像元集合進(jìn)行區(qū)域生長(zhǎng)遙感圖像分割，將區(qū)域生長(zhǎng)分割

3、算法的處理對(duì)象由像素轉(zhuǎn)化為像素集合（亞像元），通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明提高效率36倍。
　　研究了基于分水嶺的遙感圖像分割算法過(guò)程中，分水嶺分割的結(jié)果過(guò)分割嚴(yán)重的問(wèn)題，提出采用腐蝕膨脹操作對(duì)前景對(duì)象進(jìn)行標(biāo)記的方法優(yōu)化分水嶺分割的輸入，從而提高分水嶺分割的分割質(zhì)量。
　　研究了區(qū)域生長(zhǎng)遙感圖像分割算法的區(qū)域合并策略，分析了全局最優(yōu)區(qū)域合并策略和種子擴(kuò)散區(qū)域合并策略的優(yōu)缺點(diǎn)，提出一種貪心算法合并策略，提高效率2-3倍。
　　研究了區(qū)域