基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的可視人切片圖像分割研究.pdf

1、近年來可視人計劃影響日益廣泛，而在其實現(xiàn)過程中圖像分割是一個必不可少的步驟?？梢暼藬?shù)據(jù)集圖像具有特別的多樣性、復(fù)雜性和不確定性，都使得對圖像分割的研究具有重要的理論和實用價值，也是目前研究的一個熱點和難點問題。用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)實現(xiàn)圖像分割是近年來發(fā)展起來的一種新的研究方法，它摒棄了傳統(tǒng)的數(shù)值建模及分析的觀點，從集合的角度來刻畫和分析圖像，為圖像處理開辟了新方向。本論文所做的工作主要是研究基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像分割算法，用于可視人(VHP)數(shù)據(jù)

2、集彩色解剖圖像中心臟圖像的分割。論文的創(chuàng)新性成果包括： 1、提出了一種基于灰度數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)與Otsu方法的綜合分割算法。這是一種分階段的分割方法，即在第一階段引入數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法，提出了一種基于形態(tài)重構(gòu)的開閉運算與Otsu閾值分割相結(jié)合的方法，對原始圖像中的感興趣區(qū)域進行預(yù)提取，有效的解決了單一閾值分割方法中存在的缺陷；而在第二階段則用多尺度形態(tài)學(xué)變換對預(yù)提取圖像進行精確分割，并最終得到心臟圖像。實驗結(jié)果表明，這種分階段的分割方法

3、在運算效率以及分割精度上都取到了較理想的結(jié)果。 2、提出了一種改進的形態(tài)學(xué)分水嶺算法。該方法包含三個環(huán)節(jié)：首先用基于形態(tài)重構(gòu)的開閉運算對圖像進行平滑簡化，消除圖像細(xì)節(jié)和噪聲而保留重要的區(qū)域邊緣輪廓；而后用本文提出的一種多通道彩色梯度標(biāo)記修正方法，在充分利用解剖圖像顏色信息的基礎(chǔ)上運用形態(tài)重構(gòu)的方法進行標(biāo)記修正從而進一步消除了極小區(qū)域，很好地解決了標(biāo)準(zhǔn)形態(tài)學(xué)方法中存在的過分割問題；最后對處理后的梯度圖像進行形態(tài)學(xué)分水嶺變換，實現(xiàn)心