基于SV數(shù)學形態(tài)學的醫(yī)學圖像處理方法研究.pdf

1、數(shù)學形態(tài)學是圖像處理中一種非常重要的方法，傳統(tǒng)的數(shù)學形態(tài)學方法一般使用形狀、大小固定的結(jié)構(gòu)元素，很容易導致對圖像的“過處理”或“不及處理”。是否在形狀、大小和方向上選擇了適合的結(jié)構(gòu)元素，對圖像的形態(tài)學處理結(jié)果將有直接的影響。為了得到更好的圖像處理效果，需要針對不同的應用領域、不同的圖像特點設計與圖像各局部特征相適應的結(jié)構(gòu)元素和處理算法。SV數(shù)學形態(tài)學（Spatially VariantMathematical Morphology SV

2、MM）理論思想的正式建立，可以追溯到1988年Serra提出的結(jié)構(gòu)函數(shù)的概念以及它的應用，這個概念為數(shù)學形態(tài)學應用范圍的擴展奠定了堅實的基礎。SV數(shù)學形態(tài)學中，結(jié)構(gòu)元素需要根據(jù)圖象全局特征和各被探測點局部鄰域結(jié)構(gòu)特征的變化而自動調(diào)整其大小和形狀。
　　醫(yī)學圖像是非常復雜的圖像，包含豐富的信息量，也蘊含大量噪聲，處理相當困難，而且對獲取信息的精確度要求非常高?，F(xiàn)代各種醫(yī)學成像技術得到的圖像提供豐富的病癥信息?？焖佾@取其中信息，對幫助

3、醫(yī)生做出正確的診斷和給出對癥的醫(yī)囑處方具有重要意義。醫(yī)學圖像處理相關理論以及算法的研究不僅對臨床醫(yī)學的提高與發(fā)展有巨大的實用價值，而且對圖像處理理論和技術的發(fā)展也很重要，正被世界許多國家所重視。
　　醫(yī)學圖像處理算法的研究主要包括醫(yī)學圖像濾波、醫(yī)學圖像邊緣提取、醫(yī)學圖像分割、醫(yī)學圖像三維重建等。本文首先對數(shù)學形態(tài)學理論基礎以及在圖像處理中的各種方法進行了概述。本文其次對SV數(shù)學形態(tài)學的數(shù)學性質(zhì)進行了詳細的分析，論證了SV數(shù)學形態(tài)學