基于SV數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的醫(yī)學(xué)圖像處理方法研究.pdf

1、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)是圖像處理中一種非常重要的方法，傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法一般使用形狀、大小固定的結(jié)構(gòu)元素，很容易導(dǎo)致對(duì)圖像的“過(guò)處理”或“不及處理”。是否在形狀、大小和方向上選擇了適合的結(jié)構(gòu)元素，對(duì)圖像的形態(tài)學(xué)處理結(jié)果將有直接的影響。為了得到更好的圖像處理效果，需要針對(duì)不同的應(yīng)用領(lǐng)域、不同的圖像特點(diǎn)設(shè)計(jì)與圖像各局部特征相適應(yīng)的結(jié)構(gòu)元素和處理算法。SV數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)（Spatially VariantMathematical Morphology SV

2、MM）理論思想的正式建立，可以追溯到1988年Serra提出的結(jié)構(gòu)函數(shù)的概念以及它的應(yīng)用，這個(gè)概念為數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)應(yīng)用范圍的擴(kuò)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。SV數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中，結(jié)構(gòu)元素需要根據(jù)圖象全局特征和各被探測(cè)點(diǎn)局部鄰域結(jié)構(gòu)特征的變化而自動(dòng)調(diào)整其大小和形狀。
　　醫(yī)學(xué)圖像是非常復(fù)雜的圖像，包含豐富的信息量，也蘊(yùn)含大量噪聲，處理相當(dāng)困難，而且對(duì)獲取信息的精確度要求非常高?，F(xiàn)代各種醫(yī)學(xué)成像技術(shù)得到的圖像提供豐富的病癥信息?？焖佾@取其中信息，對(duì)幫助

3、醫(yī)生做出正確的診斷和給出對(duì)癥的醫(yī)囑處方具有重要意義。醫(yī)學(xué)圖像處理相關(guān)理論以及算法的研究不僅對(duì)臨床醫(yī)學(xué)的提高與發(fā)展有巨大的實(shí)用價(jià)值，而且對(duì)圖像處理理論和技術(shù)的發(fā)展也很重要，正被世界許多國(guó)家所重視。
　　醫(yī)學(xué)圖像處理算法的研究主要包括醫(yī)學(xué)圖像濾波、醫(yī)學(xué)圖像邊緣提取、醫(yī)學(xué)圖像分割、醫(yī)學(xué)圖像三維重建等。本文首先對(duì)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論基礎(chǔ)以及在圖像處理中的各種方法進(jìn)行了概述。本文其次對(duì)SV數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的數(shù)學(xué)性質(zhì)進(jìn)行了詳細(xì)的分析，論證了SV數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)