基于形態(tài)學濾波的醫(yī)學圖像去噪方法研究.pdf

1、隨著計算機和網絡的快速發(fā)展，數字圖像已經在計算機和網絡中被廣泛使用，承載著越來越多的功能需求。數字圖像處理在其中發(fā)揮了特別大的作用，尤其是數字圖像處理中的邊緣提取技術，它已是計算機視覺、模式識別、圖像分割等應用的重要基礎。
　　醫(yī)學熒光圖像是當今對細胞進行標記的主流技術，通過對抗體進行染色形成熒光抗體圖像，能夠很好的幫助醫(yī)生通過熒光顯微鏡對細胞內的物質構成進行研究，對醫(yī)學的發(fā)展起著舉足輕重的作用，是現代醫(yī)學的必要技術手段。但是在制

2、作熒光抗體圖像時對環(huán)境的要求是相當高的，抗體在受到熒光顯微鏡進行觀察照射的時候難免受到短波光的影響，發(fā)生氧化現象，形成噪聲，產生“霧狀”的噪聲。
　　在研究國內外醫(yī)學熒光圖像去噪現狀及分析傳統(tǒng)數學形態(tài)學在對醫(yī)學熒光圖像去噪所出現的問題后，采用了一種改進的形態(tài)學醫(yī)學熒光圖像去噪的方法。以下是本文的主要改進之處:
　　首先對傳統(tǒng)的形態(tài)學中所以涉及到的運算進行了重新定義，定義了均衡形態(tài)學運算的概念;
　　其次，對形態(tài)學運算中

3、的結構元素的選取，實驗得到了零方陣單位結構元素，并證明其唯一性，并根據單位結構元素，引用了頂帽變換增強圖像對比度;
　　接著，由于熒光圖像本身沒有對比圖像，構造一種無參考圖像的圖像質量評價標準，對所得到的去噪的熒光圖像選擇最優(yōu)的圖像;
　　最后，根據二維Otsu的思想，對圖像進行閾值染色，進一步增強圖像的對比度，得到最后的去噪增強圖像。
　　通過大量的仿真實驗結果表明:該算法所處理后的圖像中的“霧狀”噪聲得到了明顯的去