數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，圖像及信號(hào)處理技術(shù)應(yīng)用越來(lái)越廣泛。經(jīng)典的信號(hào)處理方法主要是基于線性系統(tǒng)的理論、傳統(tǒng)的信號(hào)與系統(tǒng)的概念及Fourier分析,并廣泛地運(yùn)用于不同的科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域中。近幾十年發(fā)展起來(lái)的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)[1]從理論和方法上彌補(bǔ)了系統(tǒng)的線性特征對(duì)圖像的形態(tài)特征和幾何結(jié)構(gòu)等非線性因素的分析和描述而受到限制的這一缺憾。
　　對(duì)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本理論和概念進(jìn)行了研究。介紹了二值形態(tài)學(xué)四個(gè)基本算子-腐蝕、膨脹、開(kāi)運(yùn)算和閉運(yùn)算，在對(duì)數(shù)學(xué)

2、形態(tài)學(xué)的基本運(yùn)算及概念進(jìn)行闡述和討論的基礎(chǔ)上，分析了這四種運(yùn)算的性質(zhì)。闡述了灰度形態(tài)學(xué)的基本概念和運(yùn)算，分析和討論了其基本的概念、運(yùn)算及性質(zhì)。
　　對(duì)一些經(jīng)典的形態(tài)學(xué)圖像處理和分析算法的應(yīng)用進(jìn)行了研究，包括灰度形態(tài)學(xué)梯度、Top-Hat變換等。討論了形態(tài)學(xué)梯度在邊緣檢測(cè)中的應(yīng)用，討論了多結(jié)構(gòu)多尺度邊緣檢測(cè)算子的運(yùn)算與選擇，并給出了實(shí)際醫(yī)學(xué)圖像的處理結(jié)果。結(jié)合實(shí)際的醫(yī)學(xué)圖像，采用Top-Hat變換結(jié)合閾值，對(duì)血管和神經(jīng)細(xì)胞圖像進(jìn)行了