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文檔簡介
1、受到現(xiàn)代通信技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等尖端技術(shù)的驅(qū)動,語音通信技術(shù)得到了很大程度上的發(fā)展。然而在通信過程中,由于通信者、傳輸設(shè)備或外部環(huán)境等因素,不可避免的使得語音信號遭到噪聲干擾。如何從污染的語音信號中恢復(fù)出原始信號,并提高語音的可辨識度,成為研究學(xué)者密切關(guān)注的現(xiàn)實問題。隨著新理論的出現(xiàn)和研究人員的努力,語音信號的去噪研究取得了長足的發(fā)展,并在很多領(lǐng)域得到了應(yīng)用。
本文分析和研究了已有的語音增強算法,并結(jié)合已有算法的優(yōu)缺點,提出了本文
2、基于平穩(wěn)小波的語音增強改進算法。
1、本文從語音信號去噪的研究現(xiàn)狀入手,介紹了國內(nèi)外研究學(xué)者在該領(lǐng)域的研究成果,同時指出了算法的不足;
2、重點研究了小波閾值去噪法,通過實驗仿真對小波分解層數(shù)和小波閾值的選定進行了討論;
3、在傳統(tǒng)小波去噪算法的基礎(chǔ)上提出了一種改進算法——基于平穩(wěn)小波的語音增強改進算法,該算法可以很好的解決傳統(tǒng)小波帶來的Gibbs震蕩問題,同時,提出一種自適應(yīng)閾值選定算法,克服了閾值不能隨
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