基于小波變換和聽覺掩蔽特性的語音增強(qiáng)算法的研究.pdf

1、語音在通信過程中不可避免地受到來自周圍環(huán)境和傳輸介質(zhì)噪聲的影響，語音增強(qiáng)是解決噪聲污染的有效方法，一直是語音信號處理領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究問題。本文對加性噪聲環(huán)境下的基于小波分析的語音增強(qiáng)算法展開較為系統(tǒng)的研究。
　　 首先介紹語音信號處理的基本理論，它是語音增強(qiáng)算法研究和實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。其后對傳統(tǒng)的語音增強(qiáng)算法一譜減法，維納濾波法，最小均方誤差(MMSE)估計(jì)法，卡爾曼濾波法分別作了簡要的介紹，并對它們的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析。
　　

2、 再次對小波閾值語音增強(qiáng)算法進(jìn)行詳細(xì)的討論研究。在分析常用的軟、硬閾值函數(shù)的缺陷及不足的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了一個(gè)性能更優(yōu)良的閾值函數(shù)，并且根據(jù)語音中清濁音備自不同的特點(diǎn)，在增強(qiáng)過程中加以分離，保留了語音中的清音成分，使語音更加飽滿。
　　 然后對小波包閾值語音增強(qiáng)算法作了簡單的討論研究，針對彩色噪聲采用語音活動檢測(VAD)對噪聲/語音幀進(jìn)行區(qū)分，估計(jì)噪聲能量，給出了改進(jìn)的小波包閾值算法，并與傳統(tǒng)小波和小波包閾值語音增強(qiáng)算法進(jìn)行比較