基于人耳掩蔽效應(yīng)的語音增強(qiáng)算法研究.pdf

1、現(xiàn)實(shí)生活中的語音不可避免的要受到周圍環(huán)境的影響，語音增強(qiáng)是解決噪聲污染的有效方法，它的首要目標(biāo)就是在接收端盡可能從帶噪語音信號(hào)中提取純凈的語音信號(hào)，改善其質(zhì)量。 本文對(duì)加性噪聲下的語音增強(qiáng)技術(shù)做了較為仔細(xì)的討論。首先給出語音信號(hào)處理的基本理論，它是語音增強(qiáng)算法研究和實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。其后對(duì)傳統(tǒng)的語音增強(qiáng)算法——譜減法，維納濾波法，子空間方法作了簡(jiǎn)要的介紹，比較了他們的優(yōu)缺點(diǎn)。然后對(duì)基于人耳掩蔽閾值的語音增強(qiáng)方法作了較為詳細(xì)的討論，在考

2、慮主觀聽覺舒適度更為重要的情況下，給出了一種基于virag算法的改進(jìn)的增強(qiáng)算法，仿真結(jié)果顯示經(jīng)該增強(qiáng)算法處理后的語音有更好的清晰度和可懂度，接著我們給出了一種結(jié)合維納濾波模型和人耳掩蔽效應(yīng)的增強(qiáng)算法，它有效地抑制了音樂噪聲，聽覺效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的增強(qiáng)方法。另外本文對(duì)近年來非平穩(wěn)條件下的語音增強(qiáng)方法即基于子空間的有色噪聲增強(qiáng)算法和小波增強(qiáng)算法作了簡(jiǎn)要介紹，并給出小波算法的仿真波形。最后對(duì)本文所介紹的各種方法在主觀和客觀方面做了性能比較。