2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在實(shí)際環(huán)境中,語音信號不可避免的會受到周圍噪聲環(huán)境的干擾,盡可能從帶噪語音信號中恢復(fù)原始語音信號,提高語音質(zhì)量和改善語音可懂度是語音增強(qiáng)的主要目的。語音增強(qiáng)方法種類很多,基于譜估計(jì)統(tǒng)計(jì)模型語音增強(qiáng)方法由于具有方法簡單且易于理解、適用信噪比范圍大以及適用噪聲環(huán)境廣等優(yōu)點(diǎn)成為應(yīng)用最廣泛的語音增強(qiáng)技術(shù)之一。
   本文就基于譜估計(jì)高斯模型語音增強(qiáng)技術(shù)展開研究,提出了兩種新的語音增強(qiáng)方法:
   鑒于短時(shí)能量譜最小均方誤差估計(jì)器

2、(MMSE-SP)與幅度平方譜最小均方誤差估計(jì)器(MMSE-MSS)具有不同的表現(xiàn)效果,在低先驗(yàn)信噪比和高后驗(yàn)信噪比情況下,MMSE-SP的增強(qiáng)效果不及MMSE-MSS,而在高先驗(yàn)信噪比和低后驗(yàn)信噪比情況下,前者在不減少語音失真條件下能更有效消除背景噪聲。本文結(jié)合兩者的優(yōu)點(diǎn)提出一種改進(jìn)的增益函數(shù),同時(shí),由于帶噪語音模型中語音存在不確定性,本文估計(jì)出每個(gè)頻點(diǎn)的無語音概率(SAP)對新的增益函數(shù)又做了進(jìn)一步改進(jìn),大量實(shí)結(jié)果表明,新算法能夠更

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