基于最小熵譜估計(jì)的高頻重建算法研究.pdf

1、在進(jìn)行數(shù)字音頻信號(hào)的傳輸和存儲(chǔ)時(shí)，為了有效利用通信帶寬和存儲(chǔ)介質(zhì)的容量往往會(huì)丟棄音頻信號(hào)的高頻成分，從而造成音頻信號(hào)質(zhì)量的降低。而在音頻信號(hào)的重建過程中人們又希望能利用已獲得的低頻信息按照某種算法重建出高頻信息，從而得到盡可能高質(zhì)的音頻信號(hào)。因此研究音頻信號(hào)的高頻重建技術(shù)具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。 本論文提出了一種基于最小熵譜估計(jì)的高頻重建算法（論文中簡(jiǎn)稱為（MEHFR），該算法利用最小熵準(zhǔn)則對(duì)信號(hào)譜進(jìn)行外推，從而重建出音頻

2、信號(hào)的高頻分量，論文同時(shí)對(duì)提出的MEHFR算法作了改進(jìn)和性能分析，并給出了MEHFR成功應(yīng)用于目前主流音頻編解碼器——MP3的一個(gè)實(shí)例。 最小熵譜估計(jì)是現(xiàn)代譜估計(jì)中的一個(gè)分支，具有現(xiàn)代譜估計(jì)的優(yōu)點(diǎn)，即應(yīng)用于較短數(shù)據(jù)序列時(shí)分辨率較高。最小熵解卷積技術(shù)(MED)是最小熵譜估計(jì)中的一種譜擴(kuò)展算法，此算法最初應(yīng)用于地球物理方面，經(jīng)過一些改進(jìn)后，出現(xiàn)了頻域受限的最小熵解卷積技術(shù)(FMED)，算法性能得到了明顯的改善，尤其是抗噪性能得到了提

3、高。本文在將最小熵解卷積技術(shù)應(yīng)用于音頻信號(hào)的高頻重建的時(shí)候，得到了基于最小熵譜估計(jì)的高頻重建算法，即本文提出的MEHFR。MEHFR利用了最小熵準(zhǔn)，熵越小則分辨率越高，則重建的信號(hào)頻譜越準(zhǔn)確。本文在大量的音頻信號(hào)的測(cè)試后，發(fā)現(xiàn)了MEHFR應(yīng)用于音頻信號(hào)時(shí)存在一些缺陷，因此做了很多的改進(jìn)，比如進(jìn)行迭代循環(huán)的限制、門限的限制和譜幅的限制等等，在改進(jìn)后的測(cè)試中，重建后的音頻都得到了不錯(cuò)的音質(zhì)，因此表明了MEHFR可以有效地進(jìn)行音頻信號(hào)的高頻重