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文檔簡(jiǎn)介
1、在人類日常生活和工作中,語(yǔ)音交流不可或缺,然而在現(xiàn)實(shí)的環(huán)境下,語(yǔ)音信號(hào)總是不可避免的受到來(lái)自外界的各種干擾,如生活噪聲、工業(yè)噪聲等。這些噪聲的存在會(huì)使語(yǔ)音信號(hào)在傳輸過(guò)程中受到強(qiáng)烈的干擾,進(jìn)而影響語(yǔ)音的質(zhì)量和可懂度。語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)則是通過(guò)不同的算法,從受到噪聲干擾的語(yǔ)音信號(hào)中盡可能多的還原出純凈語(yǔ)音信號(hào),以提高輸出語(yǔ)音的質(zhì)量與可懂度。按照信號(hào)處理方式的不同,現(xiàn)有的語(yǔ)音增強(qiáng)方法可分為時(shí)域內(nèi)語(yǔ)音增強(qiáng)和變換域內(nèi)語(yǔ)音增強(qiáng)。變換域語(yǔ)音增強(qiáng)由于能夠更加
2、突出純凈語(yǔ)音信號(hào)和噪聲信號(hào)之間的特征差別,更有利于對(duì)于背景噪聲的消除,因此基于不同變換域的語(yǔ)音增強(qiáng)算法一直都是中外學(xué)者們的研究重點(diǎn)。本文重點(diǎn)研究了基于離散傅里葉變換(DFT,Discrete Fourier Transform)的語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù),并針對(duì)其核心參數(shù)的估計(jì)問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)分析和有效改進(jìn),論文研究?jī)?nèi)容簡(jiǎn)要概括如下:
首先,本文闡述了語(yǔ)音增強(qiáng)的研究意義和研究背景,給出了語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)的研究歷史和發(fā)展現(xiàn)狀,對(duì)語(yǔ)音增強(qiáng)算法的分類
3、和基本方法進(jìn)行了簡(jiǎn)單概述,并介紹了論文重點(diǎn)的研究工作及各個(gè)章節(jié)的具體安排。
然后,論文針對(duì)語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)的基本理論進(jìn)行了介紹,闡述了語(yǔ)音及噪聲信號(hào)的基本特征與人耳的感知特性,給出了語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)的性能評(píng)價(jià)原則和標(biāo)準(zhǔn)。針對(duì)基于DFT變換的語(yǔ)音增強(qiáng)理論進(jìn)行了廣泛論述,分析了DFT變換在語(yǔ)音增強(qiáng)中的重要地位及DFT域中噪聲消除技術(shù)的基本理論,并簡(jiǎn)單介紹了DFT域中常用語(yǔ)音增強(qiáng)算法的原理及設(shè)計(jì)步驟。重點(diǎn)研究了DFT域語(yǔ)音增強(qiáng)算法中核心參數(shù)
4、——先驗(yàn)信噪比的估計(jì)問(wèn)題,通過(guò)對(duì)于DFT域語(yǔ)音增強(qiáng)理論的闡述,分析了先驗(yàn)信噪比參數(shù)的估計(jì)問(wèn)題對(duì)于語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)總體性能的影響,給出了幾種常用的先驗(yàn)信噪比估計(jì)算法,并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)其性能進(jìn)行了驗(yàn)證和分析。
其次,著重研究了先驗(yàn)信噪比估計(jì)中經(jīng)典算法——直接判決(DD,decision-directed)方法,對(duì)該算法的基本理論進(jìn)行了詳盡論述,并通過(guò)仿真試驗(yàn)驗(yàn)證了該算法存在的弊端:其在跟蹤瞬時(shí)信噪比變化的過(guò)程中存在著幀延遲,導(dǎo)致輸出語(yǔ)
5、音存在較多的噪聲殘留和語(yǔ)音損傷,嚴(yán)重影響語(yǔ)音增強(qiáng)算法的性能。針對(duì)這一問(wèn)題,論文研究了一種融合動(dòng)量項(xiàng)技術(shù)的DD算法,該算法在DD算法的基礎(chǔ)上通過(guò)引入了一個(gè)動(dòng)量項(xiàng)來(lái)加快系統(tǒng)的跟蹤速度,進(jìn)而在一定程度上減小DD算法中的幀延遲問(wèn)題。但在該動(dòng)量項(xiàng)DD算法中,其動(dòng)量因子為一固定值或通過(guò)經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行設(shè)定,在不同應(yīng)用環(huán)境下,算法的性能將會(huì)受到較大影響。故本文根據(jù)最小均方(MMSE,minimum mean-squared error)準(zhǔn)則設(shè)計(jì)了一種具有變
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