

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、在語(yǔ)音通信過(guò)程中,語(yǔ)音信號(hào)不可避免的會(huì)受到周圍環(huán)境中其它聲音信號(hào)的污染,語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)是解決噪聲污染的有效方法。語(yǔ)音增強(qiáng)得目標(biāo)是盡可能將帶噪語(yǔ)音信號(hào)中的噪聲成分去除,同時(shí)還要能夠保留語(yǔ)音成分,以提高語(yǔ)音信號(hào)的質(zhì)量。多年來(lái),經(jīng)過(guò)眾多科研工作者的不懈努力,提出了多種語(yǔ)音增強(qiáng)算法。
目前雖然已有許多種語(yǔ)音增強(qiáng)算法,從不同的角度來(lái)增強(qiáng)語(yǔ)音信號(hào),但是仍沒(méi)有一種算法能夠適應(yīng)所有的噪聲環(huán)境,所以有必要繼續(xù)深入研究性能更好的算法。在對(duì)語(yǔ)音信
2、號(hào)做增強(qiáng)處理時(shí),通常從兩個(gè)方面來(lái)衡量算法的好壞,即提高語(yǔ)音信號(hào)的清晰度和可理解度。然而,這兩個(gè)方面對(duì)提高語(yǔ)音信號(hào)質(zhì)量而言并不相關(guān),有時(shí)甚至是相互矛盾的。因此,需要根據(jù)不同的應(yīng)用做折衷考慮。本文主要對(duì)維納濾波方法作了較為詳細(xì)的討論,然后結(jié)合其它技術(shù)對(duì)維納濾波算法進(jìn)行了改進(jìn)。
首先文章詳細(xì)介紹了維納濾波方法的基本理論,以及在語(yǔ)音信號(hào)處理中的應(yīng)用。其后在研究先驗(yàn)信噪比理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合先驗(yàn)信噪比理論對(duì)傳統(tǒng)的維納濾波算法進(jìn)行了改進(jìn)
3、,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析了改進(jìn)后算法的性能,實(shí)驗(yàn)顯示,改進(jìn)的維納濾波語(yǔ)音增強(qiáng)算法對(duì)提高語(yǔ)音信號(hào)質(zhì)量的能力比經(jīng)典的維納濾波算法好,同時(shí)語(yǔ)音失真度也有一定程度的下降。
接著文章介紹了基于小波閾值的譜估計(jì)和人耳掩蔽效應(yīng)的基本理論,著重講了小波閾值和掩蔽閾值的計(jì)算方法,并分別結(jié)合小波閾值技術(shù)和人耳掩蔽效應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)的維納濾波算法進(jìn)行了改進(jìn),通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)分析了改進(jìn)后算法的性能。實(shí)驗(yàn)表明利用小波閾值法對(duì)信號(hào)進(jìn)行噪聲估計(jì),然后在利用維納濾波法
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于雙態(tài)維納濾波的語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究.pdf
- 改進(jìn)的參數(shù)自適應(yīng)的維納濾波語(yǔ)音增強(qiáng)算法.pdf
- 基于時(shí)域?yàn)V波器的語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于相位差濾波的雙麥克風(fēng)語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于自適應(yīng)濾波器的語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究及DSP實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于維納濾波的圖像去噪算法研究.pdf
- 基于TVAR和粒子濾波的語(yǔ)音增強(qiáng)方法研究.pdf
- 基于聽(tīng)覺(jué)特性的語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于粒子濾波器的語(yǔ)音增強(qiáng).pdf
- 基于DFRCT濾波器組自適應(yīng)語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于統(tǒng)計(jì)模型的語(yǔ)音增強(qiáng)算法的研究.pdf
- 基于語(yǔ)音增強(qiáng)的語(yǔ)音活動(dòng)檢測(cè)算法研究.pdf
- 語(yǔ)音增強(qiáng)的算法研究.pdf
- 基于稀疏表示的語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于字典學(xué)習(xí)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于小波的語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于DSP實(shí)現(xiàn)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于信號(hào)稀疏特性的語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于調(diào)制濾波與畸變控制的語(yǔ)音增強(qiáng).pdf
- 基于人耳掩蔽效應(yīng)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論