基于雙邊濾波的巖畫彩色圖像增強算法研究.pdf

1、目前，巖畫作為一種十分重要的文化遺產，在考古、歷史和文化傳承等研究領域具有十分重要的地位。由于巖畫經過成百上千年的風雨洗禮，往往變得模糊不清，加之巖畫圖像的目標與背景灰度值非常接近，背景噪聲分布隨意，往往不能被準確地辨認。因此，采用數(shù)字圖像處理技術對巖畫進行保存、特征提取，從而實現(xiàn)對巖畫信息的準確辨認、識別，對我國的歷史研究具有十分重要的意義。
　　巖畫圖像的邊緣信息是最重要的內容，為了能提取比較滿意的巖畫邊緣信息，論文首先分別利

2、用基于雙邊濾波的Canny檢測算法、組合Canny檢測算法對巖畫圖像進行邊緣檢測并對處理結果作詳細的對比和分析。經對比得出，對于邊緣信息較明顯的巖畫圖像，改進后的兩個算法都能較好的檢測出巖畫圖像邊緣，但是對于邊緣信息較弱的巖畫圖像，Canny算法不能有效的對其進行處理，需要增強圖像后再進行檢測才可以獲得較為理想的邊緣檢測效果。
　　其次，論文研究了Retinex圖像增強算法的增強原理，使用Retinex算法中的SSR、MSR和MS

3、RCR算法分別對生活場景圖和巖畫圖像進行增強。實驗結果表明，SSR算法和MSR算法對兩種圖像的增強效果都很差，而MSRCR增強算法對生活場景圖像的增強效果較好，對巖畫圖像的增強效果不好，增強過程嚴重丟失了本來邊緣信息就很弱的巖畫圖像的邊緣，使得下一步巖畫圖像的提取變得更加困難。
　　最后，論文使用基于彩色雙邊濾波的彩色圖像增強算法對邊緣信息較弱的巖畫圖像進行增強然后對其進行邊緣檢測，同時，把使用此算法處理得到的結果圖像與經過MSR