基于雙邊濾波的巖畫彩色圖像增強(qiáng)算法研究.pdf

1、目前，巖畫作為一種十分重要的文化遺產(chǎn)，在考古、歷史和文化傳承等研究領(lǐng)域具有十分重要的地位。由于巖畫經(jīng)過(guò)成百上千年的風(fēng)雨洗禮，往往變得模糊不清，加之巖畫圖像的目標(biāo)與背景灰度值非常接近，背景噪聲分布隨意，往往不能被準(zhǔn)確地辨認(rèn)。因此，采用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)巖畫進(jìn)行保存、特征提取，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)巖畫信息的準(zhǔn)確辨認(rèn)、識(shí)別，對(duì)我國(guó)的歷史研究具有十分重要的意義。
　　巖畫圖像的邊緣信息是最重要的內(nèi)容，為了能提取比較滿意的巖畫邊緣信息，論文首先分別利

2、用基于雙邊濾波的Canny檢測(cè)算法、組合Canny檢測(cè)算法對(duì)巖畫圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)并對(duì)處理結(jié)果作詳細(xì)的對(duì)比和分析。經(jīng)對(duì)比得出，對(duì)于邊緣信息較明顯的巖畫圖像，改進(jìn)后的兩個(gè)算法都能較好的檢測(cè)出巖畫圖像邊緣，但是對(duì)于邊緣信息較弱的巖畫圖像，Canny算法不能有效的對(duì)其進(jìn)行處理，需要增強(qiáng)圖像后再進(jìn)行檢測(cè)才可以獲得較為理想的邊緣檢測(cè)效果。
　　其次，論文研究了Retinex圖像增強(qiáng)算法的增強(qiáng)原理，使用Retinex算法中的SSR、MSR和MS

3、RCR算法分別對(duì)生活場(chǎng)景圖和巖畫圖像進(jìn)行增強(qiáng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，SSR算法和MSR算法對(duì)兩種圖像的增強(qiáng)效果都很差，而MSRCR增強(qiáng)算法對(duì)生活場(chǎng)景圖像的增強(qiáng)效果較好，對(duì)巖畫圖像的增強(qiáng)效果不好，增強(qiáng)過(guò)程嚴(yán)重丟失了本來(lái)邊緣信息就很弱的巖畫圖像的邊緣，使得下一步巖畫圖像的提取變得更加困難。
　　最后，論文使用基于彩色雙邊濾波的彩色圖像增強(qiáng)算法對(duì)邊緣信息較弱的巖畫圖像進(jìn)行增強(qiáng)然后對(duì)其進(jìn)行邊緣檢測(cè)，同時(shí)，把使用此算法處理得到的結(jié)果圖像與經(jīng)過(guò)MSR