彩色圖像增強算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，彩色數(shù)字圖像信息隨著多媒體技術(shù)的不斷完善被廣泛地應(yīng)用于各種領(lǐng)域。彩色圖像增強，是一種非常重要的預(yù)處理過程，在改善彩色圖像質(zhì)量和后續(xù)圖像分析中起到了非常關(guān)鍵的作用，這使得彩色圖像增強算法的研究成為了熱點。不同于灰度圖像增強，彩色圖像增強過程中，不僅要加強圖像的判定和識別效果，還要避免圖像增強后引起的色彩失真。
　　本文算法按照從彩色圖像提取亮度圖像，再恢復(fù)到彩色圖像為主體的思路，先對彩色圖像進行亮度圖像（二維灰度圖像）的計算

2、和增強處理，最后實現(xiàn)增強后的彩色圖像恢復(fù)。彩色圖像的增強效果由亮度圖像的獲取方法、處理方法和彩色空間的選取共同決定。本文彩色圖像的亮度圖像計算采用最大值法，確保提取的亮度圖像的精度和避免彩色恢復(fù)過程中出現(xiàn)像素值溢出的現(xiàn)象;在亮度圖像的增強處理上，提出了一種改進的雙直方圖動態(tài)范圍均衡的方法，對輸入直方圖進行了一定的預(yù)處理，在增強圖像的同時獲取更多的圖像細節(jié):彩色恢復(fù)過程中采用對RGB各通道進行比例點乘運算的彩色空間處理方法。整個算法過程避

3、免了常見算法中的彩色空間轉(zhuǎn)換，提高了算法效率，同時獲取了較好的顏色保真，實現(xiàn)了一種快速的顏色保持彩色圖像增強算法。
　　綜上，本文主要的研究工作有:
　　(1)介紹了二維灰度圖像增強的基本方法，闡明各種方法的增強原理與實現(xiàn)過程，以作為彩色圖像增強算法研究的基礎(chǔ)。對幾種常用彩色空間模型進行學(xué)習(xí)，并詳細討論了利用彩色空間進行彩色圖像增強的常用方法。
　　(2)分析各種彩色圖像增強方法在增強效果、算法復(fù)雜度和顏色保持上性能的

4、優(yōu)缺點，并提出一種改進的直方圖處理方法，即雙直方圖動態(tài)范圍均衡算法，并將其運用于彩色圖像增強處理中，實現(xiàn)了一種快速的顏色保持彩色圖像增強算法，同時考慮了彩色圖像的顏色保持，算法效率和像素值的值域問題。
　　(3)進行幾種增強算法的實驗比較，通過主客觀性能指標參數(shù)的對比得出，本文算法處理后既得到了更加清晰的彩色圖像，也取得了比較好的顏色保持效果，同時運算效率得到了提高，具有一定的優(yōu)越性。最后，進行了交通場景中低照度圖像增強的案例研究