基于三維彩色直方圖均衡化的彩色圖像增強(qiáng)算法研究.pdf

1、圖像增強(qiáng)技術(shù)是圖像處理領(lǐng)域的一大類(lèi)重要的技術(shù)，其目的是對(duì)圖像進(jìn)行加工，以得到對(duì)具體應(yīng)用來(lái)說(shuō)視覺(jué)效果更“好”、更“有用”的圖像。圖像增強(qiáng)有很多算法，其中常用的算法是直方圖均衡化方法。在灰度圖像增強(qiáng)算法中，基于概率累積函數(shù)的均衡法是灰度圖像直方圖均衡化算法中一種很成熟的均衡法。但是彩色圖像有R、G、B三個(gè)顏色分量使得原來(lái)的一維問(wèn)題變成了三維問(wèn)題，所以彩色圖像直方圖均衡法成為彩色圖像增強(qiáng)處理中的一個(gè)難點(diǎn)。目前常見(jiàn)的彩色圖像直方圖均衡方法有四種

2、：基于顏色分量的獨(dú)立均衡法、基于三維聯(lián)合概率的均衡法、基于HSI顏色空間的I分量或者SI均衡法和基于三維彩色直方圖均衡化的彩色圖像增強(qiáng)算法。但上面所提到的算法都存在一個(gè)普遍的問(wèn)題就是在直方圖均衡化處理過(guò)程中，圖像的灰度級(jí)有可能被過(guò)多的合并，使得處理后圖像的灰度級(jí)較少，圖像的細(xì)節(jié)丟失，不能得到滿(mǎn)意的圖像增強(qiáng)效果。
　　本文對(duì)彩色圖像直方圖均衡化的相關(guān)理論和技術(shù)進(jìn)行研究和分析，其中重點(diǎn)研究分析了基于三維彩色直方圖均衡化的彩色圖像增強(qiáng)算

3、法，并針對(duì)該算法對(duì)偏暗的圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理時(shí)產(chǎn)生的一些問(wèn)題，提出了以下相應(yīng)的改進(jìn)方案。
　　針對(duì)直方圖均衡化過(guò)程中灰度合并導(dǎo)致的假輪廓問(wèn)題。本文采用對(duì)數(shù)直方圖均衡化方法代替?zhèn)鹘y(tǒng)直方圖均衡化方法，此改進(jìn)方法能夠很大程度上減少灰度合并消除假輪廓，而且多次運(yùn)用對(duì)數(shù)直方圖均衡化方法能夠得到更好的圖像處理效果。
　　針對(duì)基于三維彩色直方圖均衡化的彩色圖像增強(qiáng)算法導(dǎo)致的飽和度降低而出現(xiàn)的失色問(wèn)題，本文對(duì)增強(qiáng)處理后的灰度圖像進(jìn)行彩色圖像恢復(fù)