基于FPGA的直方圖均衡化圖像增強(qiáng)方法研究.pdf

1、圖像增強(qiáng)是將采集的原始圖像中的有用信息進(jìn)行有目的地加強(qiáng)以滿足后期圖像處理的要求。直方圖均衡化是圖像增強(qiáng)的經(jīng)典方法，也是最常用的一種圖像初步處理方法。
　　本文對傳統(tǒng)的直方圖均衡化和保留灰度級的直方圖均衡化方法進(jìn)行了深入的研究并分析了兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。傳統(tǒng)的直方圖均衡化有可能過多合并原圖像的灰度級而使處理后圖像細(xì)節(jié)丟失而達(dá)不到更好的增強(qiáng)效果。保留高或者低灰度級的直方圖均衡化能改善這一缺點(diǎn)，但是在選擇保留高灰度級還是保留低灰度級上還沒

2、有一個確切的判斷方法。針對這個問題，本文利用高低灰度的像素點(diǎn)分布特性和中介真值程度的度量來定義相關(guān)判斷函數(shù)，提出了基于中介真值程度度量的保留灰度級的直方圖均衡化方法。實驗表明該方法能很好的判斷選擇保留高灰度級還是保留低灰度級從而達(dá)到更好的圖像增強(qiáng)效果。
　　改進(jìn)的直方圖均衡化方法在處理效果上確實提高了不少，但是由于是軟件實現(xiàn)，處理的速度卻不是很快。針對這一缺點(diǎn)，本文又設(shè)計了FPGA硬件模塊來運(yùn)行圖像增強(qiáng)算法以提高處理速度。實驗表明