基于直方圖分層映射的圖像增強算法研究.pdf

1、在圖像處理中，圖像增強技術對于提高圖像的質量起著重要的作用。它通過有選擇地強調圖像中某些信息而抑制掉另一些信息，以改善圖像的視覺效果，將原圖像轉換成一種更適合于人眼觀察和計算機進行分析處理的形式。但由于圖像增強與感興趣的物體特性、觀察者的習慣和處理目的密切相關，帶有很強的針對性，因此，圖像增強算法的應用也是有針對性的。本文針對圖像增強過程中存在的問題，在借鑒國內外最新思路的基礎上，提出了一些新的圖像增強思路。
　　首先，為解決多層

2、次圖像增強過程缺乏可控性和可選擇性的不足，提出了基于模糊松弛迭代的分層圖像增強算法。通過設置模糊松弛參數和選擇合適的迭代次數，實現了對不同層次圖像內容的可控式增強。
　　其次，為解決直方圖均衡過程中過增強高頻數灰度級，壓縮低頻數灰度級和傳統(tǒng)圖像增強算法無法較好突出原圖直方圖特征的不足，同時能夠使增強對象更具目的性，提出了極大灰度頻數抑制結合動態(tài)直方圖均衡圖像增強算法和基于最優(yōu)自適應直方圖規(guī)定化函數引導的動態(tài)分層圖像增強算法。兩算法