基于直方圖分層映射的圖像增強(qiáng)算法研究.pdf

1、在圖像處理中，圖像增強(qiáng)技術(shù)對于提高圖像的質(zhì)量起著重要的作用。它通過有選擇地強(qiáng)調(diào)圖像中某些信息而抑制掉另一些信息，以改善圖像的視覺效果，將原圖像轉(zhuǎn)換成一種更適合于人眼觀察和計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析處理的形式。但由于圖像增強(qiáng)與感興趣的物體特性、觀察者的習(xí)慣和處理目的密切相關(guān)，帶有很強(qiáng)的針對性，因此，圖像增強(qiáng)算法的應(yīng)用也是有針對性的。本文針對圖像增強(qiáng)過程中存在的問題，在借鑒國內(nèi)外最新思路的基礎(chǔ)上，提出了一些新的圖像增強(qiáng)思路。
　　首先，為解決多層

2、次圖像增強(qiáng)過程缺乏可控性和可選擇性的不足，提出了基于模糊松弛迭代的分層圖像增強(qiáng)算法。通過設(shè)置模糊松弛參數(shù)和選擇合適的迭代次數(shù)，實(shí)現(xiàn)了對不同層次圖像內(nèi)容的可控式增強(qiáng)。
　　其次，為解決直方圖均衡過程中過增強(qiáng)高頻數(shù)灰度級，壓縮低頻數(shù)灰度級和傳統(tǒng)圖像增強(qiáng)算法無法較好突出原圖直方圖特征的不足，同時能夠使增強(qiáng)對象更具目的性，提出了極大灰度頻數(shù)抑制結(jié)合動態(tài)直方圖均衡圖像增強(qiáng)算法和基于最優(yōu)自適應(yīng)直方圖規(guī)定化函數(shù)引導(dǎo)的動態(tài)分層圖像增強(qiáng)算法。兩算法