圖像增強算法研究.pdf

1、分類LTN91173密級公開重慶郵電大學碩士學位論文英文題目TheResearchofImageEnhancement一△!gQ煎逝碩士研究生查力指導教師盎塹高隘塑學科專業(yè)焦量魚焦!魚縫墨論文提交日期——論文答辯日期論文評閱人——答辯委員會主席年月日重慶郵電大學研究生論文摘要摘要自然場景下進行圖像采集需要具備良好的自然條件，才能獲得高質量的圖片，但在實際情況中，多變的自然條件經常干擾成像效果，導致采集到的圖像質量下降。其中，最主要的自然

2、條件有兩種：光照和天氣。光照不理想情況下，圖像表現(xiàn)為亮度分布不均勻，某些區(qū)域亮度過暗或過強；惡劣天氣下，圖像的對比度大大下降，色彩模糊，嚴重影響了人眼的視覺效果。本文針對受到這兩種自然條件影響而降質的圖像，研究圖像增強算法。首先，針對光照不理想的圖像，本文主要以Retinex理論為基礎對該類圖像進行研究。EdwinLand提出的光照與Retinex理論，解釋了人類視覺系統(tǒng)如何從現(xiàn)實世界提取可靠的信息，而不會受到亮度變化的影響。Retin

3、ex算法的優(yōu)勢在于能夠同時兼具色彩恒常性，邊緣銳化、動態(tài)范圍壓縮三方面的功能。本文在深入研究Retinex理論的基礎上，改進了一種基于Retinex的對比度融合增強算法，該算法首先將圖像轉化到YUV空間中，然后對亮度圖像中暗區(qū)域和高亮區(qū)域分開處理，最后運用一種非線性模型進行融合。實驗表明，本文算法能夠保持圖像色彩恒常性、邊緣細節(jié)，特別在動態(tài)范圍壓縮上具有顯著的效果。常見的惡劣天氣有雨雪、霧、沙塵等，在這些天氣下，大氣中懸浮著較多的微粒，