工業(yè)射線圖像銳化增強算法研究.pdf

1、隨著X射線成像技術(shù)的不斷發(fā)展，X射線檢測技術(shù)在工業(yè)探傷、醫(yī)學影像、安檢和航空航天等方面都發(fā)揮著極其重要的作用，它已經(jīng)融入我們的生活并成為生產(chǎn)生活中一個不可或缺的組成部分。然而，由于X射線檢測系統(tǒng)的硬件以及被檢工件的復雜性等因素的影響，將會導致輸出圖像的質(zhì)量下降，比如邊緣細節(jié)模糊不清、對比度降低、噪聲變大等。因此，為了使輸出圖像能夠達到具體需求就需要對圖像進行處理。
　　本論文首先敘述了工業(yè)射線圖像增強的發(fā)展現(xiàn)狀以及基本方法，接著深

2、入研究了工業(yè)射線圖像增強理論和技術(shù)，并在分析它們在實際應用中遇到的問題和存在的缺點之后，提出了一些改進的工業(yè)射線圖像銳化增強方法。本論文的主要工作如下：
　　1.研究了一種新穎的基于人類視覺特性的灰度范圍分割方法——孟賽爾灰度階方法，并將孟賽爾灰度階方法應用到了工業(yè)射線圖像銳化增強處理中，提出了一種非線性工業(yè)射線圖像銳化增強算法。實驗證明該算法比改進前的算法處理出的射線圖像效果更加令人滿意；
　　2.研究了兩種反銳化掩膜增強

3、改進方法。第一種方法通過自適應的調(diào)整增強因子來提高工業(yè)射線圖像邊緣細節(jié)增強效果，這種方法可以自適應的調(diào)整圖像的邊緣細節(jié)銳化強度，進而得到優(yōu)秀的增強效果。第二種方法通過結(jié)合分段線性梯度濾波器來提高工業(yè)射線圖像邊緣細節(jié)增強效果，這種方法帶有比較多的可控參數(shù)，通過調(diào)整這些參數(shù)就可以得到明顯的邊緣細節(jié)銳化效果。實驗證明改進后的算法比基本算法處理出的射線圖像效果要好得多；
　　3.結(jié)合非線性梯度濾波器提出了一種能夠控制噪聲的反銳化掩膜銳化增