基于X-射線(xiàn)影像的手指骨圖像增強(qiáng)算法研究.pdf

1、骨發(fā)育成熟度(骨齡)自動(dòng)評(píng)判技術(shù)的出現(xiàn)得益于現(xiàn)代圖像處理技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù)的發(fā)展.骨齡指標(biāo)在預(yù)防醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)和體育科學(xué)等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用,并且日益受到關(guān)注.由于準(zhǔn)確性和客觀性的要求,世界各國(guó)均大力發(fā)展本國(guó)的骨齡自動(dòng)評(píng)判系統(tǒng),近年來(lái)更是取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步,得到了大量喜人的技術(shù)突破.骨齡識(shí)別大致可以分為四個(gè)階段:手骨圖像的預(yù)處理、圖像的增強(qiáng)、圖像特征的提取和圖像特征匹配.要該文中,我們有針對(duì)性的對(duì)骨齡評(píng)價(jià)的前兩個(gè)階段進(jìn)行了算法研究,提出了

2、自己的研究觀點(diǎn),并且致力開(kāi)發(fā)出骨齡評(píng)判的自動(dòng)評(píng)價(jià)系統(tǒng).該文針對(duì)骨齡系統(tǒng)的圖像增強(qiáng)環(huán)節(jié)進(jìn)行了初步的探索性研究,涉及了許多圖像處理的基本問(wèn)題,包括圖像的濾波、圖像的增強(qiáng)、圖像的傅里葉變換、圖像的Radon變換、圖像的小波變換和圖像的Curvelet變換等.在該文中,主要的工作和貢獻(xiàn)有:1.提出并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于頻域?yàn)V波的同態(tài)濾波器.在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,我們綜合了頻域低通濾波器和頻域高通濾波器的特點(diǎn),對(duì)同態(tài)濾波器進(jìn)行了改進(jìn),并且從"振鈴效應(yīng)"、"圖像

3、模糊程度"和"噪聲平滑效果"這三個(gè)方面與其他的經(jīng)典濾波器進(jìn)行了比較,取得了較好的效果.2.針對(duì)圖像的特點(diǎn),我們通過(guò)分析選擇使用了Curvelet的方法進(jìn)行圖像增強(qiáng).首先,我們分析了原來(lái)Radon離散算法的一些不足,它會(huì)由于采樣的不足導(dǎo)致圖像重建以后在某些邊緣出現(xiàn)"環(huán)繞現(xiàn)象".對(duì)此,我們提出了改進(jìn)方法,即首先對(duì)其進(jìn)行圖像沿展,再進(jìn)行計(jì)算,最后在重建之后的圖像中進(jìn)行截取,得到所需圖像.3.改進(jìn)了原來(lái)的修改Curvelet系數(shù)的算法.對(duì)于原來(lái)