醫(yī)學(xué)X射線圖像增強系統(tǒng)研究.pdf

1、在X射線醫(yī)學(xué)圖像的數(shù)字圖像處理中，由于輸入圖像不可避免的要經(jīng)過傳輸、存儲、處理等操作，必然會受到系統(tǒng)噪聲和成像設(shè)備等外部因素的干擾，導(dǎo)致產(chǎn)生的圖像成像模糊，分辨率低，一方面會影響圖像的后期處理，同時也會讓人們對信源信息的認知產(chǎn)生模糊。如何能夠有效的規(guī)避或者改善這些圖像的非本源信息，已經(jīng)逐漸成為了越來越重要的研究課題。
　　本文首先對一部分國內(nèi)國外已有的圖像增強方法進行簡單介紹，然后分析了這一些算法的優(yōu)點及其不足。第三章在分析曝光正

2、確與否的X射線圖像直方圖特點基礎(chǔ)上引出本章內(nèi)容，提出一種基于遺傳算法優(yōu)化支持向量機模型的識別方法，得到參數(shù)優(yōu)化和圖像識別的目的。第四章對數(shù)字圖像增強的一個分支—模糊集合增強方法進行了研究。在經(jīng)典算法中閾值不確定性的基礎(chǔ)上，提出基于模糊最大熵的增強圖像邊緣算法。第五章對本文所提出的方法進行歸納總結(jié)，并且聯(lián)系文中算法的缺點對今后的研究做出展望。本文創(chuàng)新點包括：⑴針對曝光正確與否的X射線圖像直方圖的特征，分析兩類直方圖存在的規(guī)律，選用了支持向